CodeFlicker

快手推出 CodeFlicker ——一款面向现代软件工程的 AI 驱动代码编辑器。它不仅提供智能补全，更通过 自主编码代理（Jam）与 人机深度协作模式（Duet），帮助开发者从需求理解到代码交付实现全流程提效。

两大核心模式：自主执行 + 协同规划

Jam 模式：自主 AI 编码代理

Jam 是一个具备环境感知、自主决策与工具调用能力的 AI 代理。开发者只需用自然语言描述任务（如“添加用户登录功能”），Jam 即可：

• 自动搜索代码库（支持工程级代码搜索、正则匹配）
• 读取/编辑文件、执行终端命令
• 端到端完成编码、测试与提交准备

全程无需人工干预，但用户可随时查看每一步工具调用结果，并通过点击直接跳转到相关文件。

关键体验设计：

• 智能上下文注入：
  • 当前打开文件自动作为上下文
  • 选中代码块按 ⌘ L 或右键即可添加
  • 复制多行代码粘贴时，自动识别并标注“文件+行号”
• 变更文件工作区：
  所有修改以逐行 diff 形式展示，支持按行、按文件或全局接受/拒绝，确保完全可控。
• 恢复检查点：
  若结果不符预期，可一键回滚到任意对话轮次前的代码状态，修改可追溯、可撤销。
• Lint 错误自动修复（Beta）：
  生成代码后自动检测增量 lint 问题，支持一键修复（需在设置中启用）。

Duet 模式：人机协同的“研究-行动-审查”流程

受人类专家团队协作启发，Duet 模式将 AI 从“工具”升级为“伙伴”，强调早期共识与系统性设计，适用于复杂需求。

工作流分为三阶段：

1. 研究：AI 澄清需求，生成研究计划
2. 行动：输出结构化文档（requirement.md + design.md），并拆解为可执行任务（To-dos）
3. 审查：开发者确认方案后，AI 自主执行

核心产出：

• 用户故事（requirement.md）：清晰、可测试、可追溯
• 技术设计（design.md）：含架构图、模块划分、序列交互
• 开发任务列表：每个 To-do 包含描述、预期结果与依赖项

“Duet”意为二重唱——开发者提供领域知识与关键决策，AI 负责高效执行与稳健生成。

开发者友好能力

• 智能代码补全：在编辑器中实时推荐整行或函数，按 Tab 接受，Esc 拒绝
• MCP 协议支持：通过 Model Context Protocol（MCP）集成第三方工具服务，扩展 AI 能力
  

  ⚠️ 注意：MCP 服务由第三方提供，CodeFlicker 不对其稳定性或安全性负责

• 扩展管理：支持从内置市场、VS Code 官方市场或本地 .vsix 包安装插件