Opal

你是否曾有过这样的想法——

“如果能让 AI 帮我自动整理会议纪要，再发到邮件里就好了。”

“要是有个工具，能帮我分析用户反馈并生成报告，那该多省时间。”

这些设想，现在只需几句话就能实现。

Google Labs 最新推出了一款实验性工具 Opal，它让你无需编写代码，就能将脑海中的 AI 构想转化为可运行的小程序。通过自然语言描述需求，结合可视化编辑界面，你可以快速搭建由多个 AI 模型、提示词和外部工具组成的工作流程，并将其分享给他人使用。

Opal 的公开测试版已面向美国地区用户开放。这不仅是一次功能发布，更是谷歌探索“人与 AI 协作”新模式的开始。

什么是 Opal？

Opal 是一个帮助你构建 AI 应用的轻量级工具。它的核心目标很明确：降低从“想法”到“可用原型”的门槛。

你不需要懂编程，也不必手动拼接 API 或调试模型输出。只要用日常语言描述你想做什么，Opal 就会自动生成一个可视化的流程图，把你的提示（prompt）、调用的 AI 模型、以及需要使用的工具串联起来，形成一个完整的 AI 工作流。

比如：

“先读取我上传的文本，提取关键观点；然后根据这些观点生成一份 PPT 大纲；最后用我的邮箱把结果发给我。”

Opal 能理解这句话，并为你构建出对应的三步流程。

三大核心能力

1. 创建工作流程：让 AI 步步协作

在实际任务中，单一的 AI 提示往往不够用。真正有用的应用，通常是多个步骤的组合。

Opal 把这种多步骤逻辑称为“工作流程”（Workflow）。你可以用它来：

• 分析文档后生成摘要
• 根据客户留言判断情绪并分类
• 自动抓取网页内容，提炼信息并存入表格

每一个环节都可以调用不同的模型或工具，而整个过程完全可视化。你看到的是清晰的节点和连接线，而不是一堆代码。

2. 自由编辑：自然语言 + 可视化双模式

Opal 不只是“说一句话就完事”的工具。它支持深度调整。

你可以：

• 在可视化界面中拖动节点、修改参数
• 直接输入“把这一步改成更正式的语气”或“增加一个校验步骤”
• 混合使用语言指令和图形操作，灵活迭代

这种设计让初学者容易上手，也让有经验的用户能精细控制每个环节。

3. 一键分享：让别人也能用你的 AI 应用

完成构建后，你可以将整个小程序打包成一个可共享的应用链接。

其他人点击即可运行，用自己的 Google 账户登录，输入自己的数据，得到个性化结果。你创造的工具，真正变成了可传播的价值。

设想一下：团队成员共享一个“周报生成器”，实习生也能快速产出结构清晰的汇报内容；产品经理分发一个“用户反馈分析模板”，帮助同事统一处理流程。

如何开始使用？

为了帮助你快速入门，Opal 内置了一个模板库，提供多种预设场景：

• 会议纪要转待办事项
• 社交媒体文案生成器
• 学术论文摘要提取工具
• 客服对话情绪识别流程

你可以直接运行这些模板，也可以基于它们修改，适配自己的业务需求。

随着使用深入，你会发现更多可能性：把内部知识库接入流程、连接第三方工具、定制输出格式……Opal 正在逐步支持更复杂的集成。

Google Labs为什么做 Opal？

AI 的潜力不仅在于回答问题，更在于自动化任务、重组流程、释放创造力。

但目前很多 AI 工具仍停留在“问答框”形态，用户每次都要重复输入上下文，难以形成稳定可用的解决方案。

Opal 的出发点很简单：

让每个人都能像搭积木一样，把零散的 AI 能力组合成真正有用的工具。

它不是终极形态，而是一个起点。Google Labs选择以实验项目的形式推出，正是希望听到真实用户的反馈，共同定义它的未来方向。

现在可以体验吗？

是的。Opal 公测版现已上线，目前仅限美国地区的用户参与。Google Labs将根据初期反馈逐步扩大范围，并持续优化功能。

如果你关心效率工具的演进，或是常思考“如何让 AI 更好地为我所用”，那么 Opal 值得你关注。

未来，Google Labs也会分享更多用户案例和技术细节，欢迎持续跟进。