Multiverse Computing 

欧洲AI初创公司 Multiverse Computing 近日发布两款极小尺寸的高性能AI模型，分别命名为 ChickBrain（鸡脑） 和 SuperFly（苍蝇脑）。这一命名源自其参数规模与动物大脑的类比，也标志着该公司在“小模型、大能力”方向上的最新突破。

这两款模型是目前全球最小但仍具备实用性能的AI系统之一，专为设备端本地运行设计，可在智能手机、平板、笔记本甚至物联网设备上离线工作，无需依赖云端连接。

从量子物理到AI压缩：CompactifAI技术揭秘

Multiverse 的核心技术名为 CompactifAI——一种受量子物理启发的模型压缩算法。公司创始人 Román Orús 向 TechCrunch 表示：“我们的压缩方法不同于传统的机器学习压缩技术。我们来自量子物理背景，因此能实现更精细、更高效的压缩。”

该技术可在不牺牲性能的前提下，显著缩小现有大模型的体积。自2019年成立以来，Multiverse 已累计融资约 2.5亿美元，其中今年6月完成1.89亿欧元（约2.15亿美元）融资，由 Bullhound Capital 领投，HP Tech Ventures、东芝等机构参与。

两款新模型：小到极致，用在近处

1. SuperFly：苍蝇大脑，设备级智能

• 参数规模：9400万（原模型 SmolLM2-135 为1.35亿）
• 定位：极低资源环境下的语音交互与控制
• 应用场景：嵌入家电、可穿戴设备、Arduino等微控制器

SuperFly 专为在极小数据集上训练和运行而设计。Multiverse 展示了其在洗衣机上的应用：用户可通过语音指令“开始快速洗涤”或询问“为什么机器不启动？”进行交互。整个过程在设备本地完成，无需联网，响应迅速且隐私安全。

2. ChickBrain：鸡脑大小，推理在线

• 参数规模：32亿
• 定位：具备推理能力的本地化AI助手
• 基础模型：Meta Llama 3.1 8B 的压缩版本

尽管参数更少，ChickBrain 在多项基准测试中表现优于原始模型：

更重要的是，它可在 MacBook 等消费级设备上流畅运行，完全离线，适合需要隐私保护或网络受限的场景。

模型动物园：不止于聊天

Multiverse 并未止步于这两款模型。公司已开源一系列压缩版本，涵盖：

• Llama 4 Scout
• Mistral Small 3.1
• OpenAI 新开源模型的压缩版
• DeepSeek R1 Slim

其“模型动物园”战略旨在为不同硬件条件和应用场景提供定制化的小模型选择。

商业化路径：从设备制造商到开发者生态

Multiverse 正与多家全球领先的设备制造商洽谈合作，包括苹果、三星、索尼和惠普。其中，惠普已作为投资者参与其最新一轮融资。

除了直接向硬件厂商授权模型，Multiverse 还通过 AWS 托管 API 向开发者提供其压缩模型服务，按 token 计费，价格通常低于主流竞争对手。

此外，公司也为图像识别、工业预测等非语言类机器学习任务提供压缩解决方案，客户包括 BASF、Ally、Moody’s 和 Bosch。

小模型的未来：效率与隐私的平衡

Multiverse 的实践揭示了一个正在成型的趋势：AI 的未来不仅在云端巨兽，也在终端小模型。

当模型足够小、足够快、足够省电时，我们不再需要把每一次提问都上传到服务器。这不仅提升了响应速度，也从根本上增强了用户隐私与数据安全。

正如 Orús 所说：“我们不是要打败最大的模型，而是要让最好的模型能在你手中运行。”