OxyGent

OxyGent 是一个面向开发者的开源多智能体框架，其核心思想是将工具、模型和智能体抽象为统一的、可插拔的原子单元——称为 Oxy。通过组合这些 Oxy 单元，开发者可以灵活构建、调试和迭代多智能体系统。框架设计目标明确：降低多智能体开发复杂度，提升系统可追溯性与可扩展性。

核心特性

模块化开发

所有功能以 Oxy 组件形式提供，支持热插拔和跨场景复用。接口基于纯 Python，无需复杂配置或依赖注入。开发者只需关注业务逻辑，无需重复实现任务调度、通信或状态管理等基础设施。

动态协作

智能体采用动态规划机制，能自主分解任务、协商执行策略，并在运行时响应环境变化。相比固定流程（如传统 ReAct），系统具备更强的适应性。所有决策路径可记录、可回溯，便于审计与调试。

弹性架构

支持任意智能体拓扑结构——从单智能体 ReAct 到多智能体混合规划。框架自动处理组件间的依赖关系，并提供可视化工具辅助性能分析与瓶颈定位。

持续进化

系统内置评估引擎，可在交互过程中自动生成训练数据。智能体通过反馈循环持续优化行为策略，且整个进化过程透明、可追踪。

线性扩展

基于分布式调度器，系统支持水平扩容。智能体数量增加时，协作开销呈线性增长（符合 Metcalfe 定律的优化实现），适用于大规模实时决策或全域优化场景。

性能与开源状态

截至 2025 年 7 月 9 日，OxyGent 在 GAIA 基准测试中得分为 59.14。当前开源框架中排名第一的是 OWL（60.8 分），二者处于相近水平。项目完全开源，采用宽松许可证，鼓励社区贡献与企业集成。

适用场景

• 对开发者：提供标准化组件，避免重复造轮子，聚焦核心逻辑实现
• 对企业：统一智能体开发栈，减少系统孤岛，降低跨团队协作成本
• 对终端用户：在后台获得更稳定、可解释、协同一致的智能服务体验