在SD web UI里复刻Magnific AI 的图片放大增强工作流

预计阅读时间2 分钟 69 views

Magnific AI是一家仅有两人的西班牙团队打造AI图像增强应用,相对于很多AI图像工具提供多而不精的功能,Magnific AI专注于图像增强放大功能,一键提升图像的分辨率,将原图呈现的更清晰,更有质感。经过多月吸引大量用户后,才在今天又推出了Style Transfer风格转换功能,可以把图片转换成指定画风。

Magnific AI功能非常优秀,但订阅会员才可使用,39美元一个月的价格比ChatGPT还贵,对于普通用户来说价格太高,近期开发者philz1337x号称通过逆向工程已经复原了Magnific AI 的图片放大工作流,他已经在GitHub上开源,大家可以进行线上部署,也可以直接在SD web UI里导入参数直接使用。

在SD web UI里使用需要使用SD1.5模型Juggernaut、两个Lora以及一个Embedding模型,一起来看看吧!

如何使用?

打开SD web UI后,选择图生图,导入以下参数即可使用:

masterpiece,best quality,highres,<lora:more_details:0.5>,<lora:SDXLrender_v2.0:1>,
Negative prompt: (worst quality, low quality, normal quality:2) JuggernautNegative-neg,
Steps: 18, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 6, Seed: 1337, Size: 1496x1496, Model hash: 338b85bc4f, Model: juggernaut_reborn, Denoising strength: 0.35, Tiled Diffusion upscaler: 4xUltrasharp_4xUltrasharpV10, Tiled Diffusion scale factor: 2, Tiled Diffusion: {"Method": "MultiDiffusion", "Tile tile width": 112, "Tile tile height": 144, "Tile Overlap": 4, "Tile batch size": 8, "Upscaler": "4xUltrasharp_4xUltrasharpV10", "Upscale factor": 2, "Keep input size": true}, ControlNet 0: "Module: tile_resample, Model: control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b], Weight: 0.6, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Threshold A: 1, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True", Lora hashes: "more_details: 3b8aa1d351ef, SDXLrender_v2.0: 3925cf4759af", TI hashes: "JuggernautNegative-neg: 979ea73200c7", Downcast alphas_cumprod: True, Version: v1.8.0
以下是步骤详解:

首先是选择模型,此工作流使用的是一个SD1.5模型Juggernaut_Reborn,复制以下正面提示词与负面提示词,需要使用到2个Lora以及1个Embedding模型,将其下载后放到相应位置。

正面提示词:masterpiece,best quality,highres,<lora:more_details:0.5>,<lora:SDXLrender_v2.0:1>,
负面提示词:(worst quality, low quality, normal quality:2),JuggernautNegative-neg,

上传图片,此工作流对于显存占用非常高,不建议上传尺寸过大的图片,会存在爆显存的风险。按照图示设置参数,在图片尺寸方面,点击小三角尺自动检测上传图片的尺寸。

启用Tiled Diffusion插件,按照下图进行参数设置

启用ControlNet插件,按照下图进行参数设置

根据上述设置,即可开始图像放大增强,此工作流虽然有不错的效果,但远未达到Magnific AI的水平,大家可以看看对比效果。

此工作流的缺点:
  • 显存占用高,对于中低端显卡用户不友好,会有爆显存的风险
  • 使用的SD1.5模型是以欧美人为主训练的模型,因此在图像增强的时候对于亚洲人不友好,放大增强后的图片偏向欧美,甚至会男变女
此工作流所使用模型已上传到网盘:

评论0

分享此文档

在SD web UI里复刻Magnific AI 的图片放大增强工作流

或复制链接

文章目录
没有账号?注册  忘记密码?