在SD web UI里复刻Magnific AI 的图片放大增强工作流

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Magnific AI是一家仅有两人的西班牙团队打造AI图像增强应用，相对于很多AI图像工具提供多而不精的功能，Magnific AI专注于图像增强放大功能，一键提升图像的分辨率，将原图呈现的更清晰，更有质感。经过多月吸引大量用户后，才在今天又推出了Style Transfer风格转换功能，可以把图片转换成指定画风。

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Magnific AI功能非常优秀，但订阅会员才可使用，39美元一个月的价格比ChatGPT还贵，对于普通用户来说价格太高，近期开发者philz1337x号称通过逆向工程已经复原了Magnific AI 的图片放大工作流，他已经在GitHub上开源，大家可以进行线上部署，也可以直接在SD web UI里导入参数直接使用。

GitHub

Demo

在SD web UI里使用需要使用SD1.5模型Juggernaut、两个Lora以及一个Embedding模型，一起来看看吧！

如何使用？

打开SD web UI后，选择图生图，导入以下参数即可使用：

masterpiece,best quality,highres,<lora:more_details:0.5>,<lora:SDXLrender_v2.0:1>,
Negative prompt: (worst quality, low quality, normal quality:2) JuggernautNegative-neg,
Steps: 18, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 6, Seed: 1337, Size: 1496x1496, Model hash: 338b85bc4f, Model: juggernaut_reborn, Denoising strength: 0.35, Tiled Diffusion upscaler: 4xUltrasharp_4xUltrasharpV10, Tiled Diffusion scale factor: 2, Tiled Diffusion: {"Method": "MultiDiffusion", "Tile tile width": 112, "Tile tile height": 144, "Tile Overlap": 4, "Tile batch size": 8, "Upscaler": "4xUltrasharp_4xUltrasharpV10", "Upscale factor": 2, "Keep input size": true}, ControlNet 0: "Module: tile_resample, Model: control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b], Weight: 0.6, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Threshold A: 1, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True", Lora hashes: "more_details: 3b8aa1d351ef, SDXLrender_v2.0: 3925cf4759af", TI hashes: "JuggernautNegative-neg: 979ea73200c7", Downcast alphas_cumprod: True, Version: v1.8.0

以下是步骤详解：

首先是选择模型，此工作流使用的是一个SD1.5模型Juggernaut_Reborn，复制以下正面提示词与负面提示词，需要使用到2个Lora以及1个Embedding模型，将其下载后放到相应位置。

正面提示词:masterpiece,best quality,highres,<lora:more_details:0.5>,<lora:SDXLrender_v2.0:1>,
负面提示词：(worst quality, low quality, normal quality:2),JuggernautNegative-neg,

Juggernaut

SDXLrender

more_details

JuggernautNegative-neg