微软AI Frontiers联合创始人John Langford离职，因研发路线分歧公开质疑微软AI战略

微软AI Frontiers联合创始人John Langford已经离开微软，他对外表示，AI领导层对其团队的研究方向缺乏兴趣，是促成这次离职的直接原因。

微软内部长期并行两支AI团队。一支是规模更大的Microsoft AI（MAI），负责商业化AI业务；另一支就是定位偏前沿研究的AI Frontiers。2023年，AI Frontiers在Microsoft Research内部成立，组建约50人的研究小组，目标探索AI智能体、模型增效等新方向，而不是单纯扩充模型规模。团队产出过AutoGen、Fara等项目，其中AutoGen是一套面向多智能体系统的开发框架，现已停止维护；Fara是面向计算机交互场景的专用模型。团队的核心研究方向之一是Full Bandwidth Transformer，尝试在不增加参数量的前提下提升模型能力。

2024年3月，微软组建Microsoft AI部门，Mustafa Suleyman出任该部门CEO，Karén Simonyan担任首席科学家，这个部门承接Copilot等面向消费者的AI产品以及配套研究。AI Frontiers和Microsoft AI在此后一段时间保持独立运作。

2026年9月，微软将AI Frontiers划入Microsoft AI管辖，初衷是统一研发资源、提升协作效率，Langford一开始也认可这次调整。但双方在AI技术路线上的底层分歧很快显现。

按照Langford的说法，Microsoft AI管理层的重心放在缩放路线上：依靠增加算力、扩充训练数据来迭代模型。Langford承认这条路线具备可预测性，也有相应收益，但他的研究思路与之不同。AI Frontiers的研究目标是寻找更高效的方案，在不扩大模型体积、不增加资源消耗的前提下提升模型智能水平。Langford认为，这类基础研究可以降低达到同等模型效果所需要的算力。

微软选择缩放路线，和自身基础设施投入方向匹配。微软在AI算力上持续投入，包括自建数据中心、采购NVIDIA硬件、自研Azure Maia加速器，更大的模型会持续拉动算力基础设施的需求。

Langford表示，Microsoft AI领导层对他团队的研究工作关注度有限。他在11月6日发布的博客里写道：“我只是不习惯待在一家我所做的研究没有通往实际使用路径的公司。”他最终选择离职，并给出结论：“AI Frontiers结束了。”

截至目前，AI Frontiers的官方网站仍可正常访问，微软还没有针对Langford的观点发布公开回应，该团队其余研究人员、项目后续去向暂不明确。