MiniMax M2.7 因太火实施限流：高峰时段动态调控，严防批量任务挤占公共资源

3 月 20 日，“MiniMax 开放平台”在社交平台正式发布了一则《MiniMax M2.7 服务调整公告》。

公告的核心信息非常明确：由于 MiniMax-M2.7 模型的受欢迎程度远超团队预期，导致流量爆发式增长。为了保障服务的稳定性和可用性，平台决定在高峰时段实施动态限流策略。

为什么要限流？

MiniMax 团队在监控中发现了一个关键问题：

• 流量异常集中：部分请求并非来自正常的人类用户交互，而是来自于超高并发的自动化批量任务或多用户共享模式。
• 资源挤占风险：这些少数异常流量如果不受控制，将迅速挤占公共算力池，导致大多数普通用户的请求排队、延迟甚至失败。

简而言之，就是“少数人的疯狂调用”影响了“大多数人的正常使用”。