DeepSeek 灰度测试百万 Token 上下文,知识库更新至 2025 年 5 月

10小时前 小马良
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近日,多位用户反馈,DeepSeek 已开始灰度测试最高 100 万(1M)Token 的上下文长度。此前,2025 年 8 月发布的 DeepSeek V3.1 将上下文上限扩展至 128K,此次升级标志着其长文本处理能力迈入新阶段。

经实测,在 DeepSeek App 与网页端直接询问“你的上下文长度是多少?”,模型均明确回复:“1M”。

DeepSeek 灰度测试百万 Token 上下文,知识库更新至 2025 年 5 月

知识库同步更新至 2025 年 5 月

除上下文扩容外,DeepSeek 的内置知识库也已更新至 2025 年 5 月。在不联网的情况下,模型可准确回答 2025 年 4 月发生的新闻事件,表明其训练数据截止时间显著延后,信息时效性进一步提升。

当前仍为纯文本模型

尽管上下文与知识库大幅增强,DeepSeek 仍未支持视觉输入。目前仅能处理文本与语音(语音需转为文本后理解),不具备多模态能力

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