Spotify 称其顶尖开发者得益于 AI自去年 12 月起未写一行代码

AI 编程是否已达到临界点？至少在 Spotify 看来似乎如此。该公司在本周第四季度财报电话会议上分享称，其公司内部最优秀的开发者“自去年 12 月以来，没有写过一行代码”。这一言论出自 Spotify 联合 CEO Gustav Söderström，同时他还谈及了公司如何利用 AI 加速开发。

值得注意的是，Spotify 指出，公司在 2025 年全年向其流媒体应用推送了超过 50 项新功能与改进。而在最近几周内，又陆续推出了更多功能，如 AI 驱动的提示播放列表、有声书页面匹配以及“关于这首歌”。

Spotify 在电话会议中向分析师表示，工程师们正在使用一个名为 “Honk” 的内部系统来加速编码与产品迭代。该系统支持诸如利用生成式 AI——特别是 Claude Code——进行远程、实时的代码部署。

“举一个具体的例子：Spotify 的一位工程师，在早上通勤途中，通过手机上的 Slack 告诉 Claude 修复一个 Bug 或为 iOS 应用添加一个新功能，”Söderström 说道。“当 Claude 完成这项工作后，工程师会收到一个推送至手机 Slack 的新版本应用，然后他就可以将其合并至生产环境——这一切都发生在他到达办公室之前。”

Spotify 表示，该系统极大地加速了编码与部署流程。

“我们预见这并非 AI 开发的终点，而仅仅是开始，”Söderström 说。

这位高管还强调了 Spotify 构建独特数据集的能力——这是其他大语言模型无法像对待维基百科等在线资源那样轻易商品化的。他解释说，因为音乐相关的问题并非总有一个事实性的答案。

例如，若你问什么是健身音乐，不同的人会给出不同的答案，有时取决于他们所处的地理位置。美国人总体上更偏爱嘻哈，尽管有数百万人偏好死亡金属；而不少欧洲人会跟着电子舞曲健身，许多斯堪的纳维亚人则喜欢重金属。

“这是我们正在构建的数据集，目前没有其他人在做。这种规模的数据此前并不存在。我们发现，每次重新训练模型，它都在持续改进，”Söderström 指出。

电话会议中的分析师还询问了 Spotify 对 AI 生成音乐的态度。该公司解释说，他们允许艺术家和唱片公司在曲目标题中标注歌曲的制作方式，但仍在平台上监管垃圾内容。