Hugging Face和Kaggle推出无缝集成以优化AI开发者工作流程

Hugging Face和Kaggle宣布合作，深化平台间的集成，旨在提升AI开发者的体验。根据2025年5月14日的更新，Kaggle用户现可直接通过Kaggle界面查看和访问Hugging Face模型，增强模型的可发现性并简化两个社区的工作流程。双向导航功能使用户能在Hugging Face模型页面和Kaggle项目间无缝切换。

此外，新增了工作流程快捷方式。在Hugging Face模型页面，点击“使用此模型”按钮，用户可直接打开一个预加载模型代码的Kaggle笔记本。同样，在Kaggle上的Hugging Face模型页面新增了“代码”按钮，便于直接创建笔记本。

基于这些改进，当Kaggle笔记本引用Hugging Face模型时，若模型页面尚未存在，将自动生成一个Hugging Face模型页面，省去手动操作。公开的笔记本会立即出现在相关Kaggle模型页面的“代码”选项卡中。

为解决Kaggle离线竞赛的问题，两团队正在开发一种解决方案，允许在竞赛笔记本中使用Hugging Face模型，预计不久后发布。

这一集成显著简化了AI开发者的工作流程，增强了平台间的协作性和可访问性。用户可通过Kaggle的模型页面浏览Hugging Face模型，或在Kaggle模型页面点击“在Hugging Face中打开”以查看更多详情、元数据和社区讨论。

对于需要访问受限模型（如Llama或Gemma）的用户，需通过Hugging Face账户请求访问，并在Kaggle笔记本编辑器的“附加组件 > 密钥”菜单中添加HF_TOKEN进行身份验证。

社区反馈可通过Kaggle的反馈空间“社区标签”提交，鼓励用户分享意见以进一步完善集成。