Kroma

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Kroma 是 Krea 2 的微调版本,自 v0.2 起以完整模型检查点形式分发(kroma-v0.2-turbo.safetensors),彻底弃用v0.1的LoRA-delta打包方式。该文件已合并Krea 2 Turbo delta为rank-512 LoRA,实现单文件同时提供微调质量与Turbo生成速度,无需基础模型或额外Lo...

作者
lodestones
基础模型
Krea 2
系列
Kroma

Kroma 是 Krea 2 的微调版本,自 v0.2 起以完整模型检查点形式分发(kroma-v0.2-turbo.safetensors),彻底弃用v0.1的LoRA-delta打包方式。该文件已合并Krea 2 Turbo delta为rank-512 LoRA,实现单文件同时提供微调质量与Turbo生成速度,无需基础模型或额外LoRA加载器。采用MIT许可证开源。

Kroma

在ComfyUI中使用时,需搭配Krea 2专用文本编码器(Qwen3-VL,CLIPLoader类型krea2)和VAE,采样参数固定为8-12步、CFG 1.0–1.5、shift 1.15。从v0.1升级需移除LoraLoader节点,直接作为普通扩散模型加载。

核心变更:从LoRA组合到一体化检查点

v0.1 vs v0.2 架构对比

维度v0.1v0.2
分发形式LoRA + .diff delta完整扩散模型检查点
基础模型依赖需单独加载Krea 2检查点无需基础模型
Turbo加速需额外加载Turbo LoRA已合并rank-512 Turbo LoRA
工作流复杂度Load Diffusion + LoraLoader ×2仅Load Diffusion Model
训练量初始微调在v0.1基础上继续训练

关键优势

  • 部署简化:单文件替代三组件(基础模型+微调LoRA+Turbo LoRA),减少加载错误风险
  • 性能一致:Turbo蒸馏参数已固化,避免用户误配导致质量下降
  • 许可清晰:MIT许可证允许商用/修改/再分发,无附加限制

ComfyUI部署全流程

必需文件清单

文件存放路径来源说明
kroma-v0.2-turbo.safetensorsmodels/diffusion_models/本仓库完整扩散模型
Krea 2 文本编码器models/text_encoders/Krea官方Qwen3-VL 12层栈,类型krea2
Krea 2 VAEmodels/vae/Krea官方专用VAE,不可替换

⚠️ 关键注意:文本编码器必须以krea2类型加载(非default或sd3),否则输出异常;VAE必须为Krea 2原版,通用VAE不兼容。

采样参数(严格遵守)

参数推荐值说明
Steps8–12Turbo蒸馏最优区间,<8欠拟合,>12过饱和
CFG1.0–1.5低CFG保留微调风格,过高破坏Turbo平衡
Shift (mu)1.15Turbo专属时序偏移,不可省略

这些参数是Turbo检查点蒸馏时的训练配置,偏离将显著降低质量。请勿使用基础Krea 2或其他模型的默认设置。

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