Runway推出全新图像生成模型Frames:着重风格控制和视觉保真度

Runway,作为最初Stable Diffusion(SD)模型的贡献者之一,在今天推出了一个提供前所未有的风格控制的图像生成模型——Frames。这款模型在风格控制和视觉保真度方面取得了显著进展,为创意产业带来了新的可能性。

Frames 的主要优势

  1. 稳定的风格还原:Frames 能够在生成图像时保持一致的风格,无论是在单张图像还是整个项目中。这种稳定性使得创作者可以更自信地构建和维护特定的视觉风格。
  2. 简单的风格探索:用户可以通过直观的界面和自然语言提示,轻松探索和调整图像的风格。这种易用性使得创意过程更加流畅,即使是初学者也能迅速上手。

Frames 的应用场景

Frames 提供了多种预设的世界和风格,以下是一些示例:

  1. Mise-en-scène:通过经典电影的视觉语言重新想象数字肖像,每张图像都捕捉到标志性构图风格的精髓。主体通过精心编排的光影场景显现。
  2. 1980年代SFX化妆:复活了实体特效时代,每件作品都向定义了一个时代的实用创新的手工制作怪物和血腥致敬。
  3. 1970年代专辑艺术:雄伟的动物和戏剧性的摄影与实验性的排版和饱和的色彩相结合,重新想象了新音乐专辑的大胆美学。
  4. 日本杂志:复古动漫美学与梦幻科幻在一场技术色彩的爆炸中相遇,花朵和飞碟飞舞,呈现出独特的70年代漫画感觉。
  5. 数字图片简介:当代肖像与建筑对称和电影色彩分级相遇,捕捉到独特的艺术电影感,中性调色板和精心考虑的构图。
  6. 动态范围景观:自然的完整光谱在生动的细节中展开,从远峰的深邃阴影到矿物形成的明亮纹理,展示大地与天空的相互作用。
  7. 一次性相机:不完美的闪光灯和颗粒状的漏光效果,再现35毫米胶片的魅力,过度曝光的高光和生动的色彩变化。
  8. 静物:日常物品通过精心构图和自然光展现出静谧的诗意,将平凡转化为迷人。
  9. 杂志拼贴:复古剪报和波普艺术感性在超现实的新叙事中碰撞,通过撕裂的照片、大胆的排版和意外的并置创建挑衅性的构图。
  10. 运动中的物体:日常物品在大胆的单色背景下爆发成精心编排的混乱,每个构图都冻结了一个受控破坏的时刻。

安全与合规

为了确保 Frames 的安全使用,Runway 设置了多种内容审核和安全程序。这些措施基于公司的《安全生成媒体基础》,旨在保护用户免受不当内容的侵害,并确保模型的负责任部署。

发布计划

目前,Frames 正在 Gen-3 Alpha 和 Runway API 内部逐步推出访问权限。用户可以在更大的创意流程中使用 Frames,构建更加丰富和一致的视觉世界。

0

评论0

没有账号?注册  忘记密码?