VideoSOS最新版

VideoSOS是一款能在浏览器内完成AI视频生成、编辑、渲染全流程，还集成100+顶尖AI模型的创作工具。它深度整合fal.ai和Runware.ai两大平台能力，覆盖视频/图像/音频生成、图像编辑等全场景，更以100%本地运行的隐私架构、专业时间线编辑、精准成本跟踪为核心优势，无需服务器上传、无排队等待，既能满足新手的快速创作需求，也能适配专业人士的精细化制作要求，是一款轻量化却全功能的AI视频创作一站式解决方案。

• 官网：https://videosos.vercel.app
• GitHub：https://github.com/timoncool/videosos

核心特性：七大亮点，重构浏览器端AI视频创作体验

VideoSOS的核心价值在于将顶尖AI生成能力与专业视频编辑功能融合，且全程基于浏览器本地运行，从创作、编辑到渲染、导出，既兼顾功能丰富度，又保障隐私与效率，七大核心特性直击传统AI创作工具的痛点。

百款顶尖AI模型全覆盖，多场景生成无死角

深度集成fal.ai和Runware.ai两大AI基础设施，聚合100+前沿AI模型，覆盖视频生成、图像生成、图像编辑、音频生成四大核心场景，可无缝切换提供商或同时使用，兼顾灵活性与可靠性。

• 视频生成：搭载Google Veo 3.1、Kling 2.5、Hailuo-02等顶级模型，支持文生视频、图生视频，部分模型自带原生音频同步，实现电影级画质输出；
• 图像生成：包含Gemini 2.5 Flash、Imagen 4.0、FLUX.1 Pro、Ideogram V3等模型，兼顾生成速度与画质，Ideogram V3更能精准渲染图像文字；
• 图像编辑：拥有Gemini 2.5 Flash Edit、FLUX.1 Kontext系列、Qwen Image Edit等模型，支持上下文感知编辑、智能修改，满足精细化修图需求；
• 音频生成：基于Stable Audio创作背景音乐，支持多音色自然画外音生成，搭配自动唇形同步功能，实现音画完美契合。

隐私优先架构，数据全程本地留存

所有操作均在用户浏览器本地完成，无上传、无追踪、无数据收集是核心设计原则：项目文件、媒体素材、API密钥等所有敏感信息，均存储在设备本地的IndexedDB中，无需担心数据泄露或第三方平台采集，从根源上保障创作隐私与内容安全。

专业级时间线编辑器，适配全社交平台场景

内置高级多轨道视频编辑功能，媲美专业端侧编辑工具，满足精细化制作需求：支持拖放操作、精确关键帧控制、音频波形可视化，且可实时预览编辑效果；同时适配16:9、9:16、1:1等主流宽高比，生成内容可直接发布至抖音、小红书、YouTube、朋友圈等社交媒体，无需二次调整。

精细化成本跟踪，创作预算一手掌控

针对AI生成按次计费的特点，内置全维度成本跟踪与项目统计功能，彻底解决创作成本模糊的问题：可追踪单个媒体素材的生成成本、统计项目总支出，还能按媒体类型、AI提供商、使用模型进行费用细分，清晰掌握各环节预算消耗；同时实时显示FAL模型定价，让用户在生成内容前就能做出性价比决策，是AI创作预算管理的实用工具。

智能模型选择，高效匹配创作需求

优化模型选择界面，降低百款模型的使用门槛：支持智能搜索、按提供商筛选（FAL/Runware）、按功能分类（文生视频/图生视频/文生图等），无需在海量模型中逐一查找，可快速定位所需工具；定价信息与模型功能同步展示，兼顾选择效率与成本考量。

多模态内容生成，一站式打造完整视频项目

支持以AI生成为核心，整合图像、视频、背景音乐、画外音打造完整视频作品，更搭载多项高级功能提升创作质感：可自主控制摄像机运动轨迹，让视频画面更具镜头感；集成Topaz视频超分辨率处理，提升低清素材画质；画外音自动唇形同步，让人物口型与音频完美匹配，无需手动调整。

客户端本地渲染，无等待快速导出

由FFmpeg.wasm和Remotion驱动，实现浏览器内高质量视频渲染与导出，彻底摆脱传统工具的服务器上传与排队等待问题：所有处理流程在本地完成，导出视频支持正确音频混合、精确时序控制，画质与流畅度不打折扣，创作效率大幅提升。

国际化适配，全人群友好易上手

支持英语、俄语双语言国际化界面，为高级用户配备便捷键盘快捷键，兼顾操作效率；整体UI设计直观简洁，功能分区清晰，无需专业培训即可快速上手，既适合零基础新手的快速创作，也能满足专业人士的精细化编辑需求。

全量支持模型：按场景分类，百款模型明细一览

VideoSOS的100+AI模型均实现FAL/Runware双提供商支持（部分独家模型除外），保障生成稳定性，以下为核心创作场景的主流模型明细，覆盖文生视频、图生视频、文生图、图像编辑四大类。

文生视频模型

图生视频模型

文生图模型

图像编辑模型

AI提供商与API密钥：双平台支持，密钥本地存储

VideoSOS的所有AI模型均基于fal.ai和Runware.ai两大平台实现，二者各有优势，可根据需求选择使用：

• fal.ai：全面的AI模型基础设施，提供50+图像、视频、音频生成模型，定价透明，实时展示；
• Runware.ai：高性能AI推理平台，拥有100+模型，涵盖FLUX、Google Imagen、Ideogram等主流工具，推理速度快。

API密钥获取与存储

1. FAL API密钥：从fal.ai/dashboard/keys获取；
2. Runware API密钥：在runware.ai完成注册后，从平台控制台获取；
3. 密钥存储：两大平台API密钥均存储在用户浏览器本地，绝不会发送至VideoSOS服务器，保障账号安全。

技术栈：主流框架融合，保障稳定性与体验

VideoSOS采用目前前端与AI领域的主流成熟技术栈，兼顾功能实现、运行效率与跨设备兼容性，核心技术架构如下：

• AI能力底座：fal.ai、Runware.ai（提供全量AI模型与推理能力）；
• 前端框架：Next.js（基于React的高性能框架，保障界面流畅度）；
• 视频处理：Remotion（视频合成）、FFmpeg.wasm（客户端本地视频渲染/处理）；
• 本地存储：IndexedDB（浏览器端本地数据库，保障数据隐私）；
• 国际化：next-intl（多语言适配）；
• 部署平台：Vercel（轻量化部署，保障访问稳定性）。

开发者指南：模型更新与配置，便捷化脚本支持

针对开发者需求，VideoSOS提供自动化脚本与手动配置方案，方便保持模型信息最新、自定义模型参数，且支持安全更新，保留现有配置不丢失。

1. FAL模型自动更新

运行专属脚本，可从FAL API自动获取最新模型信息、定价与参数，无需手动修改：

# 更新FAL模型信息（含架构、参数、定价）
npm run update-fal-models

该脚本会自动更新src/lib/fal.ts及相关文件，同步最新的模型列表与配置。

2. Runware模型手动配置

需根据Runware官方文档，手动丰富src/lib/runware-models.ts中的模型配置，核心需补充的参数包括：

{
  endpointId: "模型唯一标识",
  label: "模型展示名称",
  hasNegativePrompt: true/false, // 是否支持负面提示词
  availableDimensions: [ // 支持的生成尺寸
    { width: 1024, height: 1024, label: "1024×1024 (1:1)" },
    { width: 1824, height: 1024, label: "1824×1024 (16:9)" }
  ],
}

3. 安全更新参数

如需应用FAL模型最新参数，又想保留现有自定义配置，可运行安全更新脚本：

npm run safe-apply-parameters

快速开始：两种部署方式，一键上手创作

VideoSOS支持本地直接运行和Docker容器运行两种方式，均无需复杂配置，步骤简单，满足不同用户的部署需求，只需准备基础开发环境（Docker方式无需额外配置环境）。

方式一：本地直接运行（需Node.js环境）

1. 克隆仓库并进入目录

git clone https://github.com/timoncool/videosos
cd videosos

2. 安装项目依赖

npm install

3. 启动开发服务器

npm run dev

4. 访问使用：打开浏览器输入http://localhost:3000，即可进入VideoSOS界面开始创作。

方式二：Docker容器运行（无需配置本地环境）

1. 克隆仓库并进入目录

git clone https://github.com/timoncool/videosos
cd videosos

2. 启动Docker容器（后台运行）

docker compose up -d

3. 访问使用：打开浏览器输入http://localhost:3000即可；
4. 停止服务：如需关闭，运行以下命令即可

docker compose down