传统金融终端往往把用户锁在封闭的系统里——昂贵的订阅、黑箱算法、有限的数据接口,甚至分析逻辑都无法自定义。

Fincept Terminal 不一样。它是一个完全开源(AGPL-3.0)的金融情报平台,专为那些不愿被软件限制的分析师、投资者和开发者设计。在这里,数据没有边界,分析没有天花板,你的思维才是真正的瓶颈。
为什么 Fincept Terminal 不同?
大多数金融工具比拼的是独家数据源或销售话术。而 Fincept Terminal 的竞争维度只有两个:分析深度和数据可访问性。

它不依赖“内部消息”,也不卖“神秘信号”。它提供的是一个开放、可扩展、可审计的基础设施,让你用代码、逻辑和跨域洞察真正构建自己的投资框架。
核心能力一:CFA 级别的量化分析,全部用 Python 实现
Fincept Terminal 的分析模块不是图表堆砌,而是可执行、可修改的金融模型,覆盖 CFA 三个级别的核心内容:
- 投资组合管理
计算夏普比率、95% 置信度下的 VaR(在险价值)、最大回撤;支持基于马科维茨理论的最大夏普比例优化;支持多资产动态配置策略。 - 股权估值
内置完整的 DCF 模型(FCFF 与 FCFE)、股息贴现模型(DDM)、剩余收益模型,以及 EV/EBITDA、P/B 等相对估值倍数的自动化计算。 - 衍生品与风险管理
实现 Black-Scholes 期权定价,计算 Delta、Gamma、Vega 等希腊字母;支持对冲策略回测;提供高级风险分析工具,如压力测试与情景模拟。
所有模型均以开源 Python 代码形式提供,你可以直接运行、调试、改进,甚至集成到自己的研究流程中。

核心能力二:AI 投资代理,不只是“聊天机器人”
Fincept Terminal 内置 20 多位传奇投资者的思维代理,包括:
- 沃伦·巴菲特(价值投资)
- 本杰明·格雷厄姆(安全边际)
- 雷·达利欧(全天候策略)
- 乔治·索罗斯(反身性理论)
- 彼得·林奇(GARP 策略)
更进一步,它还模拟了顶级对冲基金的系统逻辑:
- Bridgewater 的风险平价框架
- Citadel 的多策略量化流水线
- Renaissance 的统计套利模型
这些不是预设回答,而是可交互、可组合的 AI 代理。你可以在可视化工作流中调用它们,让“巴菲特”评估一支股票,再让“达利欧”分析宏观对冲方案。
所有 AI 功能支持本地运行(通过 WebLLM 或 Ollama),无需上传数据到云端。
核心能力三:100+ 数据连接器,真正“无限制访问”
Fincept Terminal 拒绝数据孤岛。它提供超过 100 个数据适配器,覆盖:
- 金融市场:Polygon.io、Kraken、Yahoo Finance、Alpha Vantage
- 宏观经济:DBnomics(超 1 亿时间序列)、世界银行、IMF、OECD
- 数据库与流:PostgreSQL、MongoDB、Redis、Kafka、WebSocket、MQTT
- 自定义 API:通过内置映射器,几分钟内接入任意 REST 或 GraphQL 接口
更重要的是,没有调用次数限制,没有隐藏费用。你获取的数据,完全由你控制。
跨域智能:打破金融分析的“信息围墙”
传统终端中,股票、宏观、供应链、地缘政治往往是割裂的模块。Fincept Terminal 则鼓励跨域连接:
- 用 航运数据(如全球集装箱吞吐量)预测区域 GDP
- 将 地缘政治事件(如红海危机)转化为外汇波动与期权对冲信号
- 通过 卫星图像与 AIS 船舶追踪,实时监测大宗商品运输与库存变化
- 把 央行货币政策 直接映射到债券久期与股票估值模型
平台内置的 可视化工作流编辑器(基于 ReactFlow)让你拖拽节点,组合数据源、AI 代理与 Python 脚本,构建专属指标。你的分析链条,就是你的护城河。
完全开源,自由使用
Fincept Terminal 遵循 AGPL-3.0 开源协议,代码全部公开在 GitHub。你可以:
- 自行部署在本地或私有服务器
- 审查每一行金融逻辑
- 修改模型、添加连接器、扩展 AI 角色
- 用于个人研究、教学或商业项目(可选商业许可证)
没有会员制,没有“高级功能锁”,没有数据上传。只有透明、可控、可扩展的金融基础设施。

![金融终端的使用截图[1]](https://pic.sd114.wiki/wp-content/uploads/2026/01/1767858711-1767858711-FinceptTerminal-5.webp)














