cc-connect 最新版

还在为无法随时随地访问本地开发环境中的 AI Agent 而烦恼？还在因为只能使用单一模型而受限？

cc-connect 是一个强大的桥接工具，它将运行在你本地机器（或服务器）上的 AI Agent 无缝连接到日常使用的 即时通讯工具。无论是代码审查、资料研究，还是自动化任务和数据分析，现在你只需通过手机、平板或任何有聊天应用的设备，即可轻松完成。

🌐 核心架构：聊天即控制

cc-connect 充当了一个智能网关，连接了你的聊天客户端与本地 AI 能力：

[你的设备: 手机/平板/电脑]
       │
       ▼
[聊天平台: 飞书 / 钉钉 / Slack / Telegram / ...]
       │
       ▼
[cc-connect 中继服务] ← 运行在你的开发机/服务器上
       │
       ▼
[AI Agent 集群: Claude Code / Gemini CLI / Codex / Cursor / ...]

这意味着，你不再需要 SSH 远程登录服务器，也不必在复杂的终端界面中操作。一切交互，都在你最熟悉的聊天窗口中完成。

🚀 核心亮点：重新定义 AI 交互

1. 聚合 7 大顶级 AI Agent

不再局限于单一模型。cc-connect 支持同时接入 7 种主流 CLI 版 AI Agent，按需切换，甚至让它们在同一对话中协作：

• ✅ Claude Code (Anthropic)
• ✅ Codex (OpenAI)
• ✅ Cursor Agent
• ✅ Gemini CLI (Google)
• ✅ Qoder CLI
• ✅ OpenCode
• ✅ iFlow CLI
• 🔜 计划支持：Goose, Aider, Kimi Code, GLM Code 等

场景示例：在群聊中@Claude 进行代码重构，再@Gemini 审查安全性，最后让 Codex 生成单元测试。多机器人中继，让最强大脑为你所用。

2. 接入 9 大主流聊天平台

覆盖国内外最常用的办公与社交软件，且大部分无需公网 IP即可部署：

• 国内免公网：飞书 (WebSocket)、钉钉 (Stream)、企业微信 (Webhook*)、QQ (OneBot/QQ Bot)
• 国际免公网：Slack (Socket Mode)、Telegram (Long Polling)、Discord (Gateway)
• 需公网 URL：LINE、企业微信 (部分模式)
• 🔜 计划支持：WhatsApp, Microsoft Teams, Google Chat 等

3. 全功能聊天控制

通过简单的斜杠命令，即可在聊天中完成所有高级操作：

• /model：瞬间切换底层模型（如从 Claude 切换到 Gemini）。
• /reasoning：调整推理强度，平衡速度与深度。
• /mode：切换权限模式（只读/读写/完全控制）。
• /memory：直接读写 Agent 的记忆文件，无需回到终端编辑配置。
• 定时任务：用自然语言创建 Cron 任务，例如：“每天早上 6 点帮我总结 GitHub Trending”，系统自动执行并推送结果。

4. 多模态与语音支持

• 语音消息：发送语音，cc-connect 自动调用 Whisper API 转为文字发送给 Agent。
• 图片识别：发送截图或照片，Agent 直接进行多模态分析（如解释代码截图、识别图表数据）。
• 文件传输：支持在聊天中上传代码文件，Agent 处理后返回修改建议。

5. 多项目并行管理

一个 cc-connect 进程可同时管理多个项目。每个项目可绑定独立的 Agent 组合和聊天群组，互不干扰。无论是个人开发还是团队协作，都能井井有条。

🛠️ 快速开始：三步上手

第一步：安装

推荐通过 npm 一键安装：

npm install -g cc-connect

或者下载二进制文件（Linux/macOS/Windows 均支持）。

第二步：配置（让 AI 帮你做）

这是最酷的部分！你不需要手动编写复杂的配置文件。只需将以下指令发送给你已安装的任意 AI Agent（如 Claude Code）：

“请参考 https://raw.githubusercontent.com/chenhg5/cc-connect/refs/heads/main/INSTALL.md 帮我安装和配置 cc-connect”

AI 会自动读取文档，帮你生成 config.toml，指导你完成机器人创建和密钥配置。

第三步：运行

cc-connect

启动后，在你的飞书/钉钉/Slack 群组中邀请机器人，即可开始对话！

📊 支持状态一览

💡 典型应用场景

1. 移动办公代码审查：在通勤路上，通过手机飞书收到代码提交通知，直接@机器人进行 Review，并下达修改指令。
2. 自动化日报生成：设置定时任务，每天下班前自动拉取 Git 日志、Jira 任务状态，生成日报推送到群聊。
3. 多模型对比测试：同一份需求文档，同时发给 Claude 和 Gemini，在群聊中对比两者的解决方案优劣。
4. 运维监控助手：服务器报警时，自动触发 Agent 分析日志，并在 Telegram 中给出修复建议，人工确认后自动执行修复脚本。