NexFace最新版

如果你正在寻找一个无需联网、操作简单、支持批量处理的人脸替换工具，那么 NexFace 或许正是你需要的那个。

这款由 ExoFi-Labs 开发的桌面级应用基于 Python 和 Gradio 构建，为 Face2Face 库提供了图形界面封装，使得用户可以轻松地将一张人脸“移植”到成百上千张图像或视频中，整个过程只需几次点击即可完成。

✅ 完全本地运行｜✅ 支持图像与视频｜✅ 高质量输出

🚀 主要功能一览

✅ 批量图像/视频处理

无论是图像还是视频，都可以一次性上传多个文件进行人脸替换，大幅提升工作效率。

✅ 视频保留音频

处理视频时可自动保留原始音频轨道，避免后期手动合成的麻烦。

✅ 高质量模式

启用后自动进行图像增强处理：

• 图像预处理放大至 1024px
• 使用 Lanczos 滤波器进行超分放大
• 添加锐化与对比度增强
  让最终输出更接近专业水准。

✅ 多种人脸增强模型支持

集成 GFPGAN、GPEN 等主流人脸修复模型，进一步提升细节质量。

✅ 用户友好界面

采用 Gradio 构建的简洁 UI，分为三大模块：

• 图像处理
• 视频处理
• 批量视频处理

✅ 输出管理便捷

所有结果自动保存在 output 文件夹，并提供一键打包下载 .zip 文件。

✅ 本地运行，隐私安全

所有数据均在本地处理，不涉及任何云端上传，保障用户隐私。

✅ 跨平台支持

兼容 Windows、macOS 和 Linux，并支持一键打开输出目录。

✅ 实时进度显示

提供详细的进度条和预计剩余时间，让用户清楚掌握处理状态。

✅ 自动内存管理

自动清理 GPU 缓存，降低因显存不足导致的崩溃风险。

⚙️ 技术原理简述

NexFace 基于 Face2Face 库 和 Insightface 的人脸检测技术 实现核心功能，流程如下：

1. 预处理：源图与目标图统一放大至最小 1024px，以保证更多细节参与替换。
2. 人脸替换：利用 Insightface 模型进行精准人脸定位与替换。
3. 后处理：对替换区域进行 Lanczos 超分放大、锐化与对比度增强。
4. 可选增强：使用 GFPGAN 或 GPEN 模型对人脸区域进行细节修复，提升画质。

🧰 系统与环境要求

• Python 3.7 或更高版本
• 至少 5GB 内存
• 推荐使用具有至少 8GB VRAM 的 GPU 加速推理（也可使用 CPU，但速度较慢）
• FFmpeg（用于视频处理及音频保留）
• 依赖库详见项目中的 requirements.txt

📦 安装步骤

1、克隆仓库

git clone https://github.com/ExoFi-Labs/Nexface.git
cd nexface

2、创建虚拟环境（推荐）

python -m venv venv
source venv/bin/activate 
# Windows 上使用 venv\Scripts\activate

3、安装依赖

#基础人脸替换功能
pip install socaity-face2face

#包含完整功能（如 Web 服务）
pip install socaity-face2face[full]

#安装其他项目依赖
pip install -r requirements.txt

▶️ 启动与使用

1. 在终端进入项目目录：cd nexface
2. 运行程序：python app.py
3. 浏览器访问提示地址（通常为 http://127.0.0.1:7860）

📘 使用说明

🖼️ 图像处理

1. 上传源人脸：拖放包含目标人脸的图片。
2. 上传目标图像：可一次上传多张图片。
3. 配置选项：
   • ✨ 增强输出人脸（GFPGAN/GPEN）
   • 🔍 高质量模式（开启后效果更好，处理时间略长）
   • 可调节“人脸放大因子”
4. 开始处理：点击 “🔁 开始处理”
5. 查看结果：预览图展示在界面上，处理完成后可下载 .zip 文件或直接打开输出目录。

🎥 视频处理

1. 上传源人脸
2. 上传单个视频文件
3. 配置相同选项
4. 点击 “🔁 开始视频处理”
5. 输出带音频的处理视频

📁 批量视频处理

1. 上传源人脸
2. 上传多个视频文件
3. 配置相同参数
4. 点击 “🔁 开始批量处理”
5. 生成包含所有结果的 .zip 文件

⚠️ 注意事项与限制

• 大型视频文件可能占用大量 GPU 显存，虽然有自动内存回收机制，但在低配设备上仍可能出现 OOM 错误。
• 视频处理速度受硬件影响较大，推荐使用 GPU 加速。
• 需安装 FFmpeg 以保留音频，否则仅输出无音视频。

📜 使用须知与道德声明

本工具仅供创意、教育和合法用途。严禁制作未经同意的深度伪造内容或其他用于误导、骚扰或诽谤的材料。使用即表示您已阅读并接受相关责任条款。开发者不对任何滥用行为负责。