DeepChat最新版

DeepChat是一个功能强大的开源AI聊天平台，为用户提供与多种大语言模型交互的统一界面。无论是云端API如OpenAI、Gemini、Anthropic，还是本地部署的Ollama模型，DeepChat都能提供流畅的用户体验。

• 官网：https://deepchat.thinkinai.xyz
• GitHub：https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

作为一个跨平台的AI助手应用，DeepChat不仅支持基础的聊天功能，还提供了搜索增强、工具调用、多模态交互等高级特性，让AI能力的应用更加便捷和高效。

为什么选择 DeepChat

与其他 AI 聊天工具相比，DeepChat 具有以下独特优势：

1. 多模型统一管理

DeepChat 支持几乎所有主流的大型语言模型（LLM），无论是云端 API（如 OpenAI、Gemini、Anthropic）还是本地部署的 Ollama 模型，用户都可以在一个应用中统一管理和使用，无需在多个应用之间切换。

2. 本地模型无缝集成

DeepChat 内置了对 Ollama 的支持，用户无需复杂的命令行操作即可管理和使用本地模型。这使得本地模型的部署和使用变得异常简单，进一步提升了用户体验。

3. 强大的搜索增强

DeepChat 支持多种搜索引擎，通过 MCP 模式内置集成 Brave Search 等领先搜索 API，让 AI 能够智能决定何时进行搜索。此外，它还支持模拟用户网页浏览，兼容 Google、Bing、百度等主流搜索引擎，使 AI 能够像人类一样阅读和理解搜索结果，从而提供更准确、更及时的回答。

4. 高级工具调用

DeepChat 内置了对 MCP（模型控制平台）的支持，用户无需额外配置即可使用代码执行、网络访问等工具。它提供了极其用户友好的配置界面、美观清晰的工具调用显示以及详细的调试窗口，帮助用户更好地管理和使用工具。

5. 注重隐私保护

DeepChat 采用本地数据存储，支持网络代理，减少信息泄露风险。此外，它还提供了屏幕投影隐藏等隐私保护方法，确保用户数据的安全。

6. 开源友好

DeepChat 基于 Apache License 2.0 协议，适合商业和个人使用。它兼容任何 OpenAI/Gemini/Anthropic API 格式的模型提供商，为开发者提供了极大的灵活性。

主要功能

1. 多种云端 LLM 提供商支持

DeepChat 支持以下主流的云端 LLM 提供商：

• DeepSeek
• OpenAI
• Silicon Flow
• Grok
• Gemini
• Anthropic

2. 本地模型部署支持

DeepChat 集成了 Ollama，提供全面的管理功能：

• 无需命令行操作即可控制和管理 Ollama 模型的下载、部署和运行。

3. 丰富易用的聊天功能

• 完整的 Markdown 渲染：支持代码块显示，提升阅读体验。
• 多会话对话：原生支持同时进行多会话对话，无需等待模型生成完成即可开始新会话，最大化效率。
• Artifacts 渲染：多样化结果展示，MCP 集成后显著节省 token 消耗。
• 消息重试：支持重试生成多个变体，对话可自由分支，确保总有合适的思路。
• 多模态内容支持：支持渲染图像、Mermaid 图表等多模态内容，包含 Gemini 的文本到图像功能。
• 搜索结果高亮：支持在内容中高亮显示搜索结果等外部信息源。

4. 强大的搜索扩展能力

• 内置集成搜索 API：通过 MCP 模式内置集成 Brave Search 等领先搜索 API，让模型智能决定何时搜索。
• 模拟用户网页浏览：支持 Google、Bing、百度、搜狗公众号搜索等主流搜索引擎，使 LLM 能像人类一样阅读搜索引擎。
• 灵活的搜索引擎配置：支持读取任何搜索引擎，只需配置搜索助手模型，即可连接各种搜索源，无论是内部网络、无 API 的引擎，还是垂直领域搜索引擎，都能作为模型的信息源。

5. 出色的 MCP 支持

• 用户友好的配置界面：提供美观清晰的工具调用显示和详细的调试窗口，自动格式化工具参数和返回数据。
• 内置 Node.js 运行环境：类似 npx 的服务无需额外配置。
• 支持多种协议：支持 StreamableHTTP/SSE/Stdio 协议。
• 内置实用工具：支持 inMemory 服务，内置代码执行、网络信息获取、文件操作等实用工具，开箱即用，无需二次安装即可满足大多数常见用例。
• 视觉模型能力转换：通过内置 MCP 服务，将视觉模型能力转换为任何模型都可通用的函数。

6. 多平台支持

DeepChat 支持 Windows、macOS 和 Linux，确保用户在不同操作系统上都能获得一致的体验。

7. 美观友好的界面

DeepChat 采用了以用户为中心的设计，精心设计的明暗主题，提供美观友好的界面。

8. 丰富的 DeepLink 支持

通过链接发起对话，与其他应用无缝集成。还支持一键安装 MCP 服务，简单快速。

9. 安全优先设计

DeepChat 的聊天数据和配置数据预留了加密接口和代码混淆能力，确保数据安全。

10. 隐私保护

DeepChat 支持屏幕投影隐藏、网络代理等隐私保护方法，降低信息泄露风险。

使用场景

DeepChat 适用于多种 AI 应用场景，包括但不限于：

• 日常助手：回答问题、提供建议、辅助写作和创作。
• 开发辅助：代码生成、调试、技术问题解答。
• 学习工具：概念解释、知识探索、学习辅导。
• 内容创作：文案撰写、创意激发、内容优化。
• 数据分析：数据解读、图表生成、报告撰写。

快速开始

下载安装

从 GitHub Releases 页面下载适合您系统的最新版本：

• Windows：.exe 安装文件
• macOS：.dmg 安装文件
• Linux：.AppImage 或 .deb 安装文件

配置模型

1. 启动 DeepChat 应用。
2. 点击设置图标。
3. 选择“模型提供商”选项卡。
4. 添加您的 API 密钥或配置本地 Ollama。

开始对话

1. 点击“+”按钮创建新对话。
2. 选择您想使用的模型。
3. 开始与 AI 助手交流。