Flex.1 Alpha 是一款经过预训练的 Rectified Flow Transformer 模型，拥有80亿参数，专为根据文本描述生成图像而设计。尽管其架构与 FLUX.1-dev 相似，但在具体实现上，Flex.1 Alpha 采用了较少数量的双 Transformer 模块（8个对比FLUX.1-dev的19个）。这种调整不仅优化了模型性能，同时也保留了Apache 2.0许可证下的灵活性和开放性。
特性亮点
- 参数量：具备80亿参数，确保了处理复杂任务时的强大表达能力。
- 引导嵌入器：内置的引导嵌入器使得模型在生成图像时无需依赖传统的CFG（Classifier-Free Guidance），提供了更加直接有效的图像生成路径。
- 许可证兼容性：采用符合OSI标准的Apache 2.0许可证，保证了开源使用的同时也便于商业应用。
- 输入长度支持：能够处理长达512个token的输入，适合更长、更详细的文本描述。
模型规格
- 80 亿参数
- 包含引导嵌入器（Guidance embedder）
- 支持真正的 CFG（Classifier-Free Guidance）
- 可微调
- 符合 OSI 标准的许可证（Apache 2.0）
- 支持 512 个 token 长度的输入
使用指南
Flex.1 Alpha 的使用流程与 FLUX.1-dev 基本保持一致，这简化了已有用户迁移至新模型的学习曲线。它能够在支持 FLUX.1-dev 的多种推理引擎中无缝运行，如 Diffusers 和 ComfyUI 等。
对于ComfyUI用户，官方提供了一个名为 Flex.1-alpha.safetensors 的集成文件。只需将此文件放入您的检查点目录，并按照使用 FLUX.1-dev 的常规步骤操作即可开始利用 Flex.1 Alpha 进行创作。
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