OpenAI 今天正式推出了 GPT-6.1 Terra，这是一款专为平衡速度、能力与成本而设计的高效模型。该模型在细致的视觉推理、精准的计算机操作（Computer Use）以及自然流畅的文本生成方面实现了显著升级，旨在为开发者和企业提供极具性价比的大批量任务自动化解决方案。
核心定位：重塑成本与智能的平衡
GPT-6.1 Terra 延续了 Terra 系列的高效基因，但在多项关键指标上实现了代际跨越。其标准 API 定价较前代 GPT-5.6 Terra 和同级的 GPT-6.1 Sol 降低了 50%。这意味着在相同的订阅额度或 API 预算下，用户能够完成更多日常沟通、文档处理（如读取发票并录入会计软件）、表单填写及视频剪辑等自动化任务，极大提升了模型的投入产出比。
卓越的基准测试表现
在多项权威及内部基准测试中，GPT-6.1 Terra 展现了越级的性能表现：
- 计算机操作能力 (Agents’ Last Exam)：在中等推理强度下，其得分比 GPT-5.6 Terra 高出 15 个百分点，而成本仅为后者的三分之一。其表现已媲美旗舰模型 GPT-6 Astra，但每个 Token 的价格仅为 Astra 的十分之一，任务完成速度更是 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的三倍以上。
- 视觉推理 (MMMU-Pro)：在所有推理设置下均优于 GPT-5.6 Terra，并以显著更低的成本，取得了接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的分数。
- 桌面应用多步任务 (OSWorld 2.1)：在中等推理强度下即可超越 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩，且每项任务成本大幅缩减。
- 事实准确性：经过针对性的反幻觉优化，在易诱发错误的内部基准测试中，低推理强度下的错误率从 53.6% 骤降至 16.7%；在最高推理强度下，错误率进一步降至 4.3%，逼近旗舰模型水平。
- 软件工程与科研 (Terminal-Bench)：在 Terminal-Bench 4.0（命令行问题解决）中，最高推理强度下的任务解决率达到 50.3%，是 GPT-5.6 Terra 的两倍以上。在 Terminal-Bench-Science 0.1（代码执行科研任务）中，以不到 GPT-6.1 Sol 五分之一的成本实现了超越，并与 Claude Opus 5.5 的差距缩小至五分以内。
强化的安全与对齐机制
在提升效率的同时，OpenAI 并未妥协安全性。GPT-6.1 Terra 已达到其准备框架中网络安全领域的“严重”风险阈值，并完整继承了为 GPT-6 Astra 开发的先进防护措施。评估显示，该模型在遵循任务边界、如实说明自身局限性以及抵御恶意的提示词注入（Prompt Injection）攻击方面，均比 GPT-5.6 Terra 表现出更强的鲁棒性。
定价与可用性指南
GPT-6.1 Terra 现已全面开放，开发者可通过以下途径接入：
- 消费级与企业级应用：所有 ChatGPT Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户，以及 Codex 用户，现已可直接在界面中调用该模型。
- 开发者 API：通过 OpenAI API 以
gpt-6.1-terra模型标识符进行调用。 - 极具竞争力的定价：
- 输入 Token：$1.00 / 百万 Token
- 缓存输入 Token：$0.05 / 百万 Token
- 输出 Token：$5.00 / 百万 Token
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