SpaceXSI推出Grok Voice 3.0，定位新一代语音到语音模型，主打低延迟、高任务完成能力，创下客服电话场景的性能记录，端到端延迟低于1秒。该模型现已接入Voice Agent API，保持和Grok Voice 2.0完全一致的定价，正在为特斯拉、SpaceX每天数百万次对话提供能力支撑，使用grok-voice-latest的代理会自动升级，无需修改代码。
第三方基准评测对比
| 基准 | Grok Voice 3.0 | Grok Voice 2.0 | GPT-Live-1（Astra，Medium） | Gemini 3.8 Live（Ext. Thinking，High） |
|---|---|---|---|---|
| AA Speech-to-Speech Index（总分） | 86.9 | 81.3 | 83.2 | 82.6 |
| Big Bench Audio 语音推理 | 98.5% | 97.2% | 90.1% | 97.7% |
| Speech Agent Arena Elo 人类偏好 | 1070 | 1011 | 1048 | 990 |
| 任务成功率 | 94.8% | 94.6% | 87.4% | 89.1% |
| Full Duplex Bench 对话动态 | 97.0% | 95.1% | 94.9% | 91.9% |
来源：Artificial Analysis，2026 年 10 月 13 日
这套评测指标综合语音推理、τ-Voice测试、盲测用户偏好与任务成功率。全双工基准Full Duplex Bench得分97%，代表模型在对话停顿、轮流发言、打断交互上更加自然。τ-Voice模拟带口音、背景噪音、频繁打断的客服通话场景，Grok Voice 3.0得分71.6%，和GPT-Live-1水平相当，但延迟降低40%。在ServiceNow企业语音代理基准EVA-Bench，模型拿到最高74%准确率，综合准确率+客户体验的联合评分排名第一。
落地场景：Tesla、Starlink 大规模应用
Grok Voice 3.0已经大规模落地。特斯拉车机中，驾驶员免提使用该模型，借助Connectors查询日历、回复邮件，依靠Grok Bot完成订咖啡、预约晚餐这类复杂任务。
星链呼叫中心依靠该模型每天处理2万通多语种客户来电，70%的问题无需人工介入即可解决；四分之一销售通话能在用户挂断前完成下单。单个语音代理可独立完成客户身份核验、硬件故障排查、额度发放以及替换设备发货整套流程。
定价与上线信息
API为每分钟0.08美元（折合每小时4.8美元），和前代Grok Voice 2.0定价持平。第三方测算显示，完成同等任务下Grok Voice 3.0的运行成本低于GPT-Live-1（Astra, Medium）以及GPT-Realtime-2.1。存量使用grok-voice-latest的代理会自动切换到新版模型，无需代码修改。
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