谷歌发布 Nano Banana 2.1：蒙版局部编辑升级，多图主体一致性大幅增强

谷歌正式推出 Nano Banana 2.1，这是基于 Gemini 3.6 Image 打造的新一代AI图像生成与编辑模型，在Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的基础上迭代优化，重点强化视觉设计、蒙版编辑与主体一致性能力。

Nano Banana 2在今年早些时候发布，特点是兼具Nano Banana Pro的图像质量，同时保留Flash系列模型高速、低成本的优势，把真实世界知识库、文字渲染、角色物体一致性等Pro级能力下放到轻量模型。本次更新的2.1版本，聚焦三大改进方向：

1. 视觉设计能力提升：更出色的画面构图，海报、宣传物料等设计类素材的精致度明显改善。
2. 蒙版局部编辑：支持圈选画面指定区域做修改，只改动选中部分，其余画面保持原样，修图时不容易破坏原图未编辑区域。
3. 主体一致性增强：跨多张图片维持人物、商品外观身份稳定。最多支持14张参考图，可同时稳定保留4个人物角色、10个物体。适合制作连环画、商品多角度素材、同模特多场景成片。

产品覆盖入口

普通用户端：Gemini App、Google搜索AI模式；

创作者/企业端：Google AI Studio、Google Flow、Stitch、Google Ads、Gemini Enterprise Platform，正在分批灰度上线。

开发者API信息

模型ID：gemini-nano-banana-2.1，正式版立即可用。

输入支持文本、图片、音频、视频；输出支持 1K / 2K / 4K，画幅覆盖1:1、16:9，还支持1:8这类超长竖幅。

重要提醒：上一代Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）将于10月29日停用，使用旧接口的开发者需要在此之前完成迁移。

API定价

• 1K：0.0336美元/张
• 2K：0.050美元/张
• 4K：0.076美元/张

行业横向对比

目前OpenAI ChatGPT Images 2.5依旧是图像生成编辑领域的标杆，在多轮迭代编辑中，能更好保留历史修改，不会随意改动未选中区域，原图质量不容易随多次编辑衰减。紧随其后的是微软8月发布的MAI-Image-2.6。