在刚刚曝光自研专用芯片Jalapeno几个小时之后，一条重磅行业传闻再度将OpenAI推到风口浪尖。据社交媒体爆料消息，OpenAI已经完成一款代号Bel巨型基础模型的预训练工作，参数量突破10万亿。按照爆料描述，Bel将成为下一代Astra系列、GPT‑6产品的底层基座，远期甚至有可能演化成首个触及AGI阈值的大模型。需要注意的是，截至目前该消息依旧属于外网爆料传闻，OpenAI官方尚未证实任何相关信息。
很多人容易把Bel和Astra混为一谈，但二者并不是同一个产品。简单来说，Bel是底层预训练基座，而Astra属于上层成品模型家族，也是GPT‑6的前身。
Astra最核心的变化，便是跳出传统聊天机器人一问一答的工作模式。它内置一套高级协调层，可以自主生成、调度多个内部子智能代理。面对复杂棘手的难题，主代理会把任务拆解成大量细分工作，分配给不同子代理分头攻坚，最后再汇总全部结果，整个求解过程甚至能够持续数小时、数天之久。早在8月初，OpenAI就曾经对外透露，Astra已经独立攻克、或是取得实质性进展的数学以及理论计算机科学难题多达十项，并且所有结论都已经通过Lean 4形式化证明工具完成核验。
而刚刚完成预训练的Bel，就是支撑起Astra、GPT‑6乃至更远期AGI方向产品的底层地基。10万亿参数的庞大体量，也为后续后训练、强化学习留出了充足的能力挖掘空间。爆料消息给出的发展路线十分清晰：Bel基座经过后续微调、强化学习等二次加工，孵化出Astra；Astra之后便是GPT‑6；而在GPT‑6之后，团队还计划在Bel的基础之上继续迭代，冲刺行业口中所说的“AGI阈值”。
这场下一代大模型军备竞赛当中，两家头部厂商之间的差距正在被算力拉开。传闻当中OpenAI内部判断，现阶段Anthropic还拿不出一款能够和Astra正面抗衡的竞品，最主要的短板便是训练算力资源长期承压，算力供给跟不上模型迭代节奏。如果传闻属实，那么Anthropic今年的上市计划或将迎来不小阻力，而在今年剩下的很长一段时间，前沿模型赛道的主动权大概率会被OpenAI掌握。不过爆料也提到，Anthropic方面依旧有信心，有望在明年年初重新夺回第一梯队的位置。
最后再次提醒，从Bel模型本身的参数、训练完成状态，到Astra与Anthropic之间的竞争判断，全部都来源于外网行业爆料，OpenAI与Anthropic两家企业均没有发布官方公告。最终的产品规格、发布节奏仍然存在变数，后续还需要等待官方进一步的消息。
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