ComfyUI ALL-in-ONE MiniMax H3:一站式极简MiniMax H3视频生成节点

插件2个月前发布 小马良
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ComfyUI ALL-in-ONE MiniMax H3 是一个旨在极大简化 MiniMax H3 工作流复杂度的自定义节点。它将文本生成视频(T2V)、图像生成视频(I2V)、参考驱动(R2V)、音频驱动、关键帧控制、视频续接及超分等完整流水线封装在单个节点中。用户无需手动连接十几个节点或寻找特定工作流,只需选择模式、输入提示词或参考素材,点击生成即可。

  • GitHub:https://github.com/LeonQ8/ComfyUI-ALLinONE-MinimaxH3
ComfyUI ALL-in-ONE MiniMax H3:一站式极简MiniMax H3视频生成节点

核心功能模式

模式描述依赖包
T2V文本生成视频,支持原生音频合成 (fl2va)无 (仅核心)
I2V基于起始帧动画化,支持渐变至结束帧无 (仅核心)
R2V基于参考图像/视频/音频驱动片段 (ref2va)无 (仅核心)
Audio Drive音频配乐并驱动口型同步 (唇形同步)comfyui-vrgamedevgirl
Keyframes在指定帧位置固定静态图像ComfyUI-H3-Motion-Context-MultiRef
Extend无缝续接现有视频片段ComfyUI-H3-Motion-Context-MultiRef
Chain基于潜空间的多片段连续生成 (Motion Context)ComfyUI-H3-Motion-Context-MultiRef
Upscale视频超分辨率 (支持 RTX VSR 或 SeedVR2)Nvidia_RTX_Nodes 或 ComfyUI-SeedVR2

界面与体验优化

  • 历史记录管理:内置可搜索的历史记录面板,支持提示词复用和快速预览。
  • 集中式库:所有输出文件集中管理,支持内联预览、收藏、打开文件夹及删除操作。
  • 个性化设置:支持主题强调色调整、声音反馈开关及模型快速切换。
  • 质量预设:提供 Turbo(极速)、Speed(速度)、Balanced(平衡)、High(高质量)四种预设,自动匹配最佳采样器与注意力后端配置。

安装与依赖管理

1. 基础安装

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/LeonQ8/ComfyUI-ALLinONE-MinimaxH3.git
# 重启 ComfyUI

2. 模型准备

请将以下官方 MiniMax H3 模型文件放入对应的 ComfyUI/models/ 子目录:

  • diffusion_models/: minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors, minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors
  • text_encoders/: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
  • vae/: minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors, minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors

3. 可选依赖包 (按需安装)

通过 ComfyUI Manager 搜索并安装以下包,安装后需完全重启 ComfyUI 并硬刷新浏览器 (Ctrl+F5):

  • 音频驱动: comfyui-vrgamedevgirl
  • 运动上下文/续接/关键帧: ComfyUI-H3-Motion-Context-MultiRef
  • RTX 超分: Nvidia_RTX_Nodes_ComfyUI (仅限 NVIDIA RTX GPU)
  • SeedVR2 超分: ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler
  • Turbo 加速: ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo + LoRA (minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors)
  • 性能优化: ComfyUI-SolAttn_triton, ComfyUI-MiniMaxH3-Cache, ComfyUI-KJNodes (SageAttention)

常见问题排查

  • “Node not found” 错误:通常是因为缺少上表中列出的特定依赖包。请检查当前使用的模式,并通过 Manager 安装对应包。
  • 版本兼容性:若更新 ComfyUI 或依赖包后出现异常,请查阅仓库中的 COMPATIBILITY.md 文件以获取经过测试的版本组合。
  • Turbo 模式:需额外下载 Turbo LoRA 并放入 models/loras/ 目录。
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