NKD Klein Tools：Flux Klein 工作流简化神器，一键封装预采样与后处理，支持智能修复与多参考图

Flux Klein 模型以其卓越的图像质量和细节表现力著称，但在 ComfyUI 中构建其工作流往往涉及复杂的条件设置、潜在变量处理和后期合成步骤。

• GitHub：https://github.com/Nekodificador/ComfyUI-NKD-Klein-Tools

NKD Klein Tools 通过两个精心设计的节点——NKD Klein Presampling 和 NKD Klein Postsampling，将 Flux Klein 管道的内部机制完全封装，让你只需连接图像、编写提示词，即可轻松生成高质量作品。

核心亮点：极简操作，全能覆盖

1. 一体化预采样与后处理

• Presampling (预采样)：自动准备采样器所需的所有条件、潜在变量和上下文捆绑包。支持 Aspect Ratio 预设、Megapixels 预算控制，以及多达 4 张参考图像的自动注入。
• Postsampling (后采样)：智能接收解码图像，并根据模式自动执行高分辨率裁剪区域粘贴、修复合成或原样输出，确保最终画面无缝融合。

2. 三大模式自动检测

节点会根据你的连接情况，智能切换工作模式，无需手动配置开关：

• Text-to-Image：未连接任何参考图像时，执行纯文本生成。
• Image-to-Image：仅连接 ref_0 时，执行图像到图像的转换。
• Inpainting (修复)：连接 ref_0 和 mask 时，自动进入修复模式，支持掩码扩展、模糊及混合控制。

3. 高级修复与细节增强

• Detailing Mode：在采样前自动裁剪并放大掩码区域，以更高密度生成细节，随后由 Postsampling 节点以全分辨率无缝拼回原图。
• 智能掩码处理：支持 Mask Expand（扩展）、Mask Blur（模糊）和 Inpaint Blend（混合锐度）调节，确保修复边缘自然过渡，无拼接痕迹。
• 多参考图支持：ref_0 至 ref_3 插槽随连接自动出现，内部自动处理并注入条件，轻松实现风格迁移或多图融合。

典型工作流示例

使用 NKD Klein Tools 的工作流极其简洁清晰：

graph LR
    A[NKD Flux Klein Loader] -->|model/clip/vae| B(NKD Klein Presampling)
    C[Load Image] -->|ref_0| B
    D[SAM/Paint] -->|mask| B
    B -->|model/pos/neg/latent| E[NAGuidance]
    E --> F[Sampler]
    F --> G[VAEDecode]
    B -->|bundle| H(NKD Klein Postsampling)
    G -->|image| H
    H -->|Final Image| I[Save/Image Output]

关键连接说明：

1. Loader：加载 Flux Klein 模型、CLIP 和 VAE。
2. Presampling：接收模型组件、提示词、参考图（可选）和掩码（可选）。输出 bundle 给 Postsampling，其他输出给采样链。
3. Sampling Chain：Presampling → NAGuidance → Sampler → VAEDecode。
4. Postsampling：接收 VAEDecode 的图像和 Presampling 的 bundle，输出最终结果。

参数详解

NKD Klein Presampling

• Aspect Ratio：选择 As Reference（跟随参考图）或 Custom（自定义宽高）。
• Megapixels：控制输出总像素（1-4 MP），平衡质量与显存。
• Ref_0 … Ref_3：参考图像输入槽，支持最多 4 张图。
• Mask 相关：
  • Mask：白色区域为重绘区。
  • Mask Expand/Blur：优化掩码边缘。
  • Use Detailing：启用高清修复裁剪模式。
  • Detail Padding：裁剪框周围的填充像素，避免边界效应。

NKD Klein Postsampling

• Uncrop Feather：当启用 Detailing 模式时，控制高分辨率裁剪区域与背景合成时的羽化程度，确保过渡自然。

安装与要求

系统要求

• ComfyUI：支持 Flux Klein 模型的版本。
• PyTorch：≥ 2.0。
• Kornia（可选）：用于加速 GPU 上的掩码扩展操作，未安装时会自动回退到 CPU 实现。

安装方法

方式一：ComfyUI Manager（推荐）

1. 打开 ComfyUI Manager。
2. 点击 “Install Custom Nodes”。
3. 搜索 NKD Klein Tools。
4. 点击安装并重启 ComfyUI。

方式二：手动克隆

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Nekodificador/ComfyUI-NKD-Klein-Tools.git

重启 ComfyUI 即可生效。