随着 GPT-5.5 的发布，提示工程（Prompt Engineering）的逻辑发生了根本性转变。相较于 GPT-5.4，新模型拥有更高效的推理能力和更强大的自主规划能力。这意味着，更短、以结果为核心的提示通常比冗长的过程堆栈效果更好。
本指南旨在帮助开发者适应这一变化，通过定义清晰的目标、约束和成功标准，让模型自主选择最高效的路径，从而构建更自然、更可靠的 AI 体验。
核心转变：结果导向 > 过程控制
在早期模型中，我们需要详细规定每一步操作以防止模型“跑偏”。但在 GPT-5.5 中，过多的过程指令反而可能增加干扰、缩小模型的搜索空间，甚至导致机械化的回答。
✅ 推荐做法：
描述好的结果是什么样的、哪些约束是重要的、有哪些**可用证据，以及最终答案应包含什么。
❌ 避免做法：直接沿用旧版提示中每条详细的步骤指令。
示例对比：
旧式（过程导向）：
“首先搜索政策数据库，然后检查用户账户状态，如果符合资格则生成邮件，否则生成拒绝理由…”新式（结果导向）：
“解决客户问题。成功标准为：基于现有政策和账户数据做出资格决定；完成允许的操作；最终回答包含completed_actions、customer_message和blockers。”
个性与协作风格：塑造用户体验
GPT-5.5 默认风格高效、直接且以任务为导向。但对于面向客户的应用，你需要明确定义个性（Personality）和协作风格（Collaboration Style）。
- 个性：控制语调、温暖度、正式程度、幽默感等。
- 协作风格：控制何时提问、何时做假设、主动性程度以及如何处理不确定性。
示例 1：专注任务型助手
# Personality
You are a capable collaborator: approachable, steady, and direct. Assume the user is competent. Prefer making progress over stopping for clarification when the request is clear. Stay concise without becoming curt. Match the user's tone within professional bounds.
示例 2：富有表现力的协作助手
# Personality
Adopt a vivid conversational presence: intelligent, curious, playful when appropriate. Ask good questions when the problem is blurry, then become decisive. Be warm, collaborative, and polished. Offer a real point of view rather than merely mirroring the user.
优化首字延迟：使用“前言”模式
在流式应用中，用户非常在意首个可见响应出现的时间。GPT-5.5 可能在后台进行推理或工具调用，导致短暂沉默。
解决方案： 要求模型在开始复杂任务前，先发送一个简短的用户可见更新（前言）。
Before any tool calls for a multi-step task, send a short user-visible update that acknowledges the request and states the first step. Keep it to one or two sentences.
这能显著改善感知响应速度，让用户知道“AI 正在工作中”。
明确的停止条件与检索预算
1. 定义停止规则
不要只告诉模型“做什么”，还要告诉它何时停止。
Resolve the user query in the fewest useful tool loops, but do not let loop minimization outrank correctness.
After each result, ask: "Can I answer the user's core request now with useful evidence?" If yes, answer.
2. 设置检索预算
对于需要联网或检索的应用，明确告诉模型什么时候证据足够了，避免无限搜索。
For ordinary Q&A, start with one broad search. If top results contain enough citable support, answer from those results instead of searching again.
Make another retrieval call ONLY when:
- Top results do not answer the core question.
- A required fact (ID, date, source) is missing.
- The user asked for exhaustive coverage.
格式化与创意防护
1. 灵活格式化
GPT-5.5 对输出格式具有高度可引导性。使用 text.verbosity 参数控制长度。
- 默认：纯文本段落，简洁易读。
- 按需使用：仅在需要对比、排名或用户明确要求时使用列表、标题。
2. 创意起草的防护措施
在生成幻灯片、文案或摘要时，严格区分事实与创意。
- Use retrieved facts for concrete claims (metrics, dates, capabilities) and cite them.
- Do NOT invent specific names, data, or roadmap status to make the draft sound stronger.
- If little citable support exists, write a generic draft with placeholders.
验证与自检：让模型检查自己的工作
赋予模型验证输出的能力，特别是在编码和视觉任务中。
- 编码代理：要求运行单元测试、类型检查或构建命令。
After making changes, run the most relevant validation available (unit tests, lint, build). If validation cannot be run, explain why. - 视觉产物：要求渲染后检查布局、 clipping 和一致性。
Render the artifact before finalizing. Inspect for layout issues and revise until it matches requirements.
Phase 参数：管理多步工作流
对于长时间运行或工具密集型的 Responses API 工作流，正确使用 phase 参数至关重要。
phase: "commentary"：用于中间的用户可见更新（如前言、进度汇报）。phase: "final_answer"：用于最终完成的答案。
注意： 如果手动重放助手输出条目，必须原样保留每个原始的 phase 值，以确保状态正确继承。
推荐的提示词结构模板
将以下结构作为复杂提示的起点，保持每个部分简短有力：
Role: [1-2 sentences defining the model's function and context]
# Personality
[tone, demeanor, and collaboration style]
# Goal
[user-visible outcome]
# Success criteria
[what must be true before the final answer]
# Constraints
[policy, safety, business, and evidence limits]
# Output
[sections, length, and tone preferences]
# Stop rules
[when to retry, fallback, abstain, or stop]© 版权声明
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