Manus 推出 Design View：集成图像生成与细粒度编辑的 AI 设计工具

Manus 正式发布 Manus Design View——一款面向设计师与创意团队的 AI 驱动视觉设计工具。作为 Manus 智能体平台的深度集成扩展，Design View 将照片级图像生成、基于选择的精细编辑与跨设备实时协作整合于单一工作流，显著减少传统 AI 设计流程中的操作摩擦。

该工具现已面向所有 Manus 用户在网页端与移动端同步开放。

核心能力：生成 + 编辑 + 协作 一体化

Manus Design View 的核心价值在于其端到端的闭环工作流，解决了早期 AI 图像工具常见的“生成-导出-再编辑”断点问题。

1. 照片级室内设计生成

用户可通过自然语言提示（如“现代北欧风格客厅，浅木地板，落地窗，灰色布艺沙发”）快速生成高保真室内场景图像，适用于概念提案、客户演示或灵感探索。

2. 标记工具（Mark Tool）实现细粒度编辑

生成图像后，用户无需切换工具，即可直接在画布上进行精准修改，包括：

• 更改物体颜色（如将沙发从灰色改为墨绿）
• 替换装饰元素（如更换挂画、灯具或地毯）
• 编辑图像中的文字（如修改海报标题或品牌标识）

系统在编辑过程中保留原始图像的光照、透视与材质一致性，避免因局部修改导致整体失真。

3. 跨设备实时同步

所有编辑操作支持在桌面端与移动端（iOS/Android）实时同步。设计师可在办公室生成方案，通勤途中用手机调整细节，客户也能即时查看更新。

技术底座：Google Nano Banana Pro 模型

Design View 的图像生成与编辑能力由 Google Nano Banana Pro 模型驱动，该模型在以下方面表现突出：

• 高保真图像合成：细节丰富，材质与光影真实
• 精准提示理解：能解析复杂、多条件的文本指令
• 上下文一致性保持：在多次编辑后仍维持场景逻辑统一

值得注意的是，尽管模型由 Google 提供，Manus 通过自研的交互层与工作流引擎，实现了对编辑操作的细粒度控制，这是单纯调用 API 无法实现的体验。

与传统 AI 图像工具的关键差异

行业观察者指出，这种集成式设计大幅降低了反复重绘与上下文丢失的成本，尤其适合需要快速迭代的设计场景。

用户反馈与定位

早期测试用户（包括室内设计师、建筑可视化师和品牌创意团队）特别强调了两点：

• 标记工具的响应速度与精度：能快速定位并修改小范围元素
• 移动端编辑的实用性：在客户现场即时调整方案成为可能

Manus 表示，Design View 是其“将生成式 AI 深度嵌入专业工作流”战略的关键一步。未来还将扩展至产品设计、零售陈列、建筑外立面等更多视觉创作领域。