Meta AI 测试记忆功能与自定义提示，向主流 AI 助手看齐

Meta 正在其 AI 助手产品中秘密测试两项关键功能：记忆功能（Memory） 与 自定义提示词（Custom Instructions）。虽然尚未正式发布，但代码痕迹已在多个 Meta 应用（如 WhatsApp、Instagram、Messenger）的设置菜单中被发现。

此举旨在补齐 Meta AI 与 OpenAI、Google 等竞品在个性化与上下文理解方面的功能差距。

功能一：记忆功能（Memory）

允许用户主动指示 AI 记住特定信息，例如：

• “记住我住在柏林”
• “我偏好素食餐厅推荐”
• “我的孩子叫 Mia，6 岁”

这些信息将被安全存储（据称端到端加密），并在后续对话中用于个性化响应。与一次性对话不同，开启记忆后，Meta AI 能在跨会话中保持对用户背景的理解，从而提供更连贯、更相关的建议。

该功能类似于 ChatGPT 的“记忆”或 Claude 的“持久上下文”，但将深度集成到 Meta 的社交与通讯产品中。

功能二：自定义提示词（Custom Instructions）

用户可预先设置对话偏好，例如：

• “总是用简洁的要点回答”
• “避免使用专业术语”
• “以幽默风格回应”

这些指令将作为系统提示的一部分，在每次交互中自动应用，无需重复说明。这降低了用户使用成本，也使 AI 表现更符合个人习惯。

部署范围与战略意图

一旦上线，这两项功能预计将覆盖所有集成 Meta AI 的平台：

• WhatsApp：用于消息建议、信息查询
• Instagram：个性化内容推荐、创作者辅助
• Facebook Messenger：客服与日程协助
• Meta 智能眼镜（如 Ray-Ban Meta）：语音交互中的上下文记忆

这体现了 Meta 的核心优势：将 AI 能力嵌入十亿级用户的日常产品中，而非仅依赖独立 App。

产品策略转变：从开源到混合生态

值得注意的是，尽管 Meta 长期以 Llama 系列开源模型著称，但其面向消费者的产品正转向专有模型路线。内部开发的新一代 AI 模型预计不会开源，以便：

• 更快迭代商业化功能
• 深度优化与自家硬件/软件集成
• 控制数据流与用户体验

这种“开源基础模型 + 闭源产品层”的双轨策略，正成为大型科技公司的主流路径。