谷歌正在为其 AI 视觉实验平台 Mixboard 测试一系列新功能,包括图像背景移除与高级标注工具,进一步拓展其在教育、演示和产品设计场景中的应用潜力。

Mixboard 是一款基于结构化画布的 AI 工具,允许用户通过自然语言指令生成主题式可视化图像(如概念图、流程图、知识图谱),其设计理念受 Nano Banana 等轻量级图像生成模型启发,目标是将复杂信息“一图讲清”。
即将上线的核心功能
- 背景移除(Background Removal)
- 支持从 AI 生成或上传的图像中一键提取主体对象;
- 生成透明背景图,便于直接嵌入 PPT、报告或社交媒体素材;
- 降低用户对外部图像编辑工具(如 Photoshop、Canva)的依赖。
- 标注工具(Annotation Suite)
- 触发独立图片编辑器,支持添加:
- 箭头与连接线
- 高亮框与遮罩
- 自由手绘
- 文字注释
- 标注不仅用于说明,还可作为对底层模型的视觉反馈,用于后续图像迭代(例如:“把这部分放大并加边框”)。
- 触发独立图片编辑器,支持添加:
- 多模式查看体验
- 演示模式:全屏、聚焦内容,适合投屏讲解;
- 阅读优化模式:调整布局与对比度,提升信息可读性;
- 暗示 Mixboard 正从“生成工具”转向“全生命周期视觉协作平台”。

与谷歌 AI 战略的深度协同
这些更新并非孤立实验,而是谷歌“多模态工作流整合”战略的一部分:
- Gemini 已支持图像理解与生成,Mixboard 或将成为其结构化视觉输出前端;
- NotebookLM 正在增强多模态能力,未来可能调用 Mixboard 生成知识图谱;
- 即将发布的 Nano Banana 2 模型预计具备更强的细粒度控制能力,而 Mixboard 的标注与背景移除功能,恰为这类能力提供用户交互接口。
换言之,Mixboard 可能是谷歌下一代多模态 AI 的“试验田”——新功能在此验证,成熟后再集成至 Gemini、Workspace 等主流产品。
上线预期
谷歌未公布具体发布时间,但历史规律显示:
此类功能通常在重大模型发布前数周以灰度测试形式上线。
考虑到 Nano Banana 2 的临近,Mixboard 的这些更新很可能在 2025 年底至 2026 年初逐步开放。
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