Mistral AI 推出记忆系统与企业连接器,Le Chat 向个性化与工作流集成迈进

早报3个月前发布 小马良
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Mistral AI 今天正式为其聊天产品 Le Chat 推出两项关键能力:跨会话记忆系统 和 基于 MCP 的企业级连接器目录。这两项更新标志着 Le Chat 正从“通用对话助手”向“可定制、可集成、具上下文感知”的智能代理平台演进。

新功能已上线,部分处于 Beta 阶段,免费计划用户也可使用

记忆系统上线:让 AI “记住你”

Mistral 的记忆功能现已集成在 Le Chat 的 “Intelligence”下拉菜单中,用户可通过“Memory”标签页查看、管理已存储的记忆条目。

Mistral AI 推出记忆系统与企业连接器,Le Chat 向个性化与工作流集成迈进

核心特性:

  • ✅ 持久化上下文:启用后,记忆将参与实时对话,使模型能基于过往互动调整回应。
  • ✅ 智能归纳提示:当用户保存的记忆达到 10 条后,系统会解锁一组快速提示,例如:
    • “总结我最喜欢的工作方式”
    • “根据我的偏好推荐工具”
    • “回顾我之前提到的项目目标”
  • ✅ 选择性记忆:系统会自动忽略短暂或敏感信息,优先保留长期有效的个人事实(如偏好、角色、项目背景)。
  • ✅ 完全控制权:用户可随时添加、编辑、删除任意记忆条目,隐私设置透明可控。
  • ✅ 支持导入:可从 ChatGPT 导入已有记忆,降低迁移成本。

这一设计表明,Mistral 将记忆视为核心交互模式,而非后台开关。它不仅服务于休闲用户希望保持对话连续性的需求,也为专业用户提供了构建“个性化知识代理”的基础。

Mistral AI 推出记忆系统与企业连接器,Le Chat 向个性化与工作流集成迈进

为什么记忆功能重要?

长期记忆正成为顶级 AI 助手的标准配置。OpenAI、Anthropic 等均已推出类似功能。Mistral 的加入,意味着:

  • 用户无需每次重复背景信息;
  • 模型可逐步理解用户的语言风格、决策逻辑与工作习惯;
  • 提示词可随上下文自然演化,而非孤立存在。

例如:你说过“我负责 SaaS 产品的增长运营”,后续提问“如何优化登录页转化”时,AI 会自动结合这一背景给出更贴合的建议。

这正是从“一次性问答”走向“持续协作”的关键一步。

20+ 企业连接器上线:Le Chat 成为工作流入口

除了记忆,Mistral 还宣布 Le Chat 现已支持 20 多个企业平台的 MCP 驱动连接器,覆盖数据、生产力、开发、自动化、商业等多个领域。

Mistral AI 推出记忆系统与企业连接器,Le Chat 向个性化与工作流集成迈进

所有连接器均通过 MCP(Model Context Protocol) 协议实现,支持安全认证、细粒度权限控制与双向操作。

主要集成平台包括:

类别已接入平台
数据Snowflake(即将上线)、Databricks(即将上线)、Pinecone、Prisma Postgres、DeepWiki
生产力Box、Notion、Asana、Monday.com、Atlassian(Jira、Confluence)
开发GitHub、Linear、Sentry、Cloudflare 开发平台
自动化Zapier、Brevo
商业Stripe、PayPal、Plaid、Square
自定义支持用户添加自有 MCP 连接器

这些连接器允许用户在聊天中直接执行操作,例如:

  • “在 GitHub 上创建一个关于登录优化的 issue”
  • “从 Snowflake 查询上季度用户留存数据并生成图表”
  • “在 Asana 中为新功能启动一个项目板”

Le Chat 正在成为连接数据、文档与行动的统一界面

自定义与部署:企业级控制力

Mistral 强调对组织级需求的支持:

自定义扩展

  • 企业可开发并注册自己的 MCP 连接器,接入内部系统(如 CRM、ERP、内部 API),实现私有工作流的 AI 驱动。

任意 MCP 服务器接入

  • 即使某个服务未在官方目录中,用户也可手动连接任意远程 MCP 服务器,扩展 Le Chat 的能力边界。

灵活部署选项

  • 支持三种部署模式:
    • 本地部署(On-premise)
    • 私有/公有云自托管
    • Mistral Cloud 托管服务
  • 企业可完全掌控数据位置与访问策略。

管理员控制

  • 管理员可配置哪些连接器对哪些用户可见;
  • 支持代表认证(Impersonation),确保用户仅访问其权限范围内的数据。

技术背景:Mistral 3.1 的延续

此次功能升级紧随 Mistral 3.1 模型发布之后。该版本在多个基准测试中表现优异:

  • 在 LM Arena 英文提示榜(无风格控制)中排名第一;
  • 即使启用风格控制,仍位居前列。

这表明 Mistral 不仅在原始推理能力上具备竞争力,更在实用化能力构建上持续投入。记忆与连接器的叠加,使其模型能力得以在真实场景中释放。

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