谷歌为 Gemini 开发“Projects”功能，打造项目化 AI 工作空间

据最新泄露信息显示，谷歌正在为其 AI 助手 Gemini 开发一项名为 “Projects”（项目） 的新功能。该功能旨在为用户提供一个结构化的空间，用于组织研究、分析文档和管理多阶段任务，标志着 Gemini 向专业化工作流支持迈出关键一步。

这一动向使 Gemini 与 OpenAI 的 ChatGPT 项目空间、Anthropic 的 Claude 项目功能 以及 xAI 的 Grok 等竞品保持同步，反映出主流 AI 平台正从“对话式助手”向“持久化工作空间”的演进趋势。

🛠 Projects 功能的核心能力

根据泄露的界面截图和功能描述，Gemini 的 Projects 将支持以下关键特性：

• 文件上传与管理：用户可在每个项目中上传 PDF、文档、表格等文件，构建专属的知识库。界面右侧设有专门的文件面板，便于快速访问和管理。
• 上下文持久化对话：Gemini 将能够在持续对话中引用已上传的文件内容，实现对文档的深度理解与信息提取，例如总结论文、解析财报或提取代码逻辑。
• 基于文件的生成与推理：系统可将上传的文件作为源材料，用于生成新文档、撰写报告、编写代码或提出研究建议，提升内容产出的针对性。
• 项目专属指令（Custom Instructions）：用户可为不同项目设置独立的指令偏好，例如调整语气、指定角色或限定输出格式，实现更精准的交互控制。
• 集成“研究”功能：项目界面将直接集成 Gemini 的“研究”按钮，允许 AI 在分析内部文件的同时，结合实时网络信息进行综合回答。

📌 为何 Projects 功能至关重要？

随着 AI 模型上下文窗口不断扩大（Gemini 支持长达 200 万 token 的上下文），用户处理复杂任务的能力显著增强。然而，零散的对话难以支撑长期、多文档的项目需求。

Projects 功能的引入，正是为了解决这一痛点：

• 专业人士 可用于市场分析、法律文档审阅或科研文献整理
• 学生与研究人员 能更高效地管理论文、笔记和数据集
• 团队协作 场景下，可共享项目空间，统一信息源与工作进度

它不再只是“一次一问”的问答工具，而是逐渐演变为一个可留存、可扩展、可组织的智能工作台。

🔍 当前状态与发布预期

目前，Projects 功能尚未对公众开放。相关界面截图显示其开发已进入后期阶段，UI 设计基本完整，但谷歌 尚未公布正式发布时间。

考虑到谷歌在重大产品更新上一贯采取谨慎策略，该功能可能仍需数月进行内部测试与优化，预计将在未来一个季度内逐步向用户推送。

⚖️ 行业趋势：AI 助手的“项目化”转型

Gemini 推出 Projects 并非孤立事件。近年来，主流 AI 平台纷纷布局持久化工作空间：

• ChatGPT 推出“Projects”和“Custom GPTs”
• Claude 支持多文件上传与项目文件夹管理
• Perplexity 提供“Collections”用于内容归集

这表明，用户需求已从简单的问答，转向有结构、有上下文、可追溯的智能协作。谁能更好地支持复杂任务流，谁就更有可能赢得专业用户的青睐。（来源）