OpenAI 推出 GPT-5，低价策略或点燃大模型价格战

在发布两款开源小模型仅数日后，OpenAI 再次震动行业：正式推出其最新旗舰模型 GPT-5。

更令人关注的不是模型本身，而是它的定价策略——低得让开发者直呼“难以置信”。

CEO 萨姆·奥尔特曼称 GPT-5 为“世界上最好的模型”。这一说法或许带有主观色彩。GPT-5 在部分基准测试中仅小幅领先 Anthropic、Google DeepMind 和 xAI 的顶尖模型，某些项目甚至略有落后。

但不可否认的是，GPT-5 在多任务表现，尤其是代码生成与理解方面，展现出强大能力。而真正引发热议的，是其极具侵略性的 API 定价：

• 输入：1.25 美元 / 百万 token
• 输出：10 美元 / 百万 token
• 缓存输入：0.125 美元 / 百万 token

相比之下：

• Google Gemini 2.5 Pro 定价相近，但在输入超过 20 万 token 后费用上升；
• Anthropic Claude Opus 4.1 当前定价为输入 15 美元、输出 75 美元 / 百万 token，虽提供提示缓存和批量处理折扣，但基础价格仍远高于 GPT-5。

这意味着，GPT-5 的输入成本仅为 Opus 的 1/12，输出成本为 1/7.5。

开发者反应：惊喜与怀疑并存

获得早期访问权限的开发者普遍对价格表示赞赏。

Simon Willison，知名开发者与 OpenAI 发布视频中的案例人物，在评论中写道：“与其他提供商相比，这一定价极具竞争力。”

OthersideAI CEO Matt Shumer 评价：“GPT-5 比 GPT-4o 还便宜，太棒了。每美元的智能正在持续提升。”

在 Hacker News 和 X（原 Twitter）上，“定价杀手”“性价比之王”等评价频现。

值得注意的是，代码编辑器 Cursor 在 GPT-5 发布几分钟内就上线了该模型支持，显示出生态响应速度之快。

一场价格战正在酝酿？

OpenAI 此举不仅是产品更新，更是一次市场信号。

它向整个行业传递了一个明确信息：高性能模型，也可以低成本使用。

那么问题来了：竞争对手会跟进吗？

• Anthropic 会否下调 Opus 价格？毕竟其已被广泛用于 Cursor、Claude Code 等热门开发工具。
• Google 会否进一步优化 Gemini 的高用量阶梯定价？
• Meta 是否会在 Llama 系列基础上推出更具商业竞争力的 API？

如果主要厂商相继调整价格，我们可能正在见证一场期待已久的大型语言模型（LLM）价格战的开端。

为什么低价如此重要？

因为绝大多数 AI 应用都建立在大模型 API 之上。

对于初创公司而言，模型调用成本是其核心支出之一。TechCrunch 记者 Marina Temkin 指出，许多“氛围编码”类工具的商业模式极其脆弱——它们依赖昂贵且波动的 API 费用，利润空间极薄。

一旦底层模型降价，这些应用的生存压力将大幅缓解，甚至可以重新设计产品逻辑，提供更长上下文、更高频调用的服务。

从更广视角看，推理成本的下降，是 AI 普及的关键前提。

但挑战依然存在

尽管 OpenAI 释放了积极信号，现实仍不容乐观。

行业正投入巨资建设 AI 基础设施：

• OpenAI 与 Oracle 签下每年 300 亿美元的算力合同
• Meta 预计 2025 年 AI 支出达 720 亿美元
• Alphabet 为 2025 年预留 850 亿美元资本支出，主要投向 AI

如此庞大的投入，意味着厂商长期面临成本压力。单纯依靠降价竞争，并不可持续。

因此，OpenAI 的低价策略背后，很可能依赖于：

• 更高效的训练与推理架构
• 规模化带来的边际成本下降
• 对生态控制力的信心

这不仅是价格战，更是效率战。