Meta首席执行官马克·扎克伯格近日宣布,前OpenAI核心研究员赵晟佳(Shengjia Zhao)将正式担任公司新成立的Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Lab,简称MSL)的首席科学家,并确认其为该实验室的联合创始人之一。

“我很高兴宣布,赵晟佳将担任MSL的首席科学家,”扎克伯格在Threads上发文表示,“他从第一天起就参与实验室的创建,现在团队逐步成型,我们决定正式确认他的领导角色。”
这一任命标志着Meta在构建下一代人工智能系统上的关键一步,也反映出其在高端AI人才争夺战中的持续加码。
深耕推理模型,推动AI能力跃迁
赵晟佳在OpenAI期间,曾深度参与多个里程碑式项目,包括ChatGPT、GPT-4以及OpenAI首个具备链式推理能力的模型o1。他与联合创始人伊利亚·苏茨凯弗(Ilya Sutskever)共同被列为o1项目的基础贡献者,在提升模型逻辑推导与任务分解能力方面发挥了重要作用。
扎克伯格特别提到,赵晟佳“开创了一种新的扩展范式”,业内分析认为,这很可能指向其在推理架构和训练方法上的创新。目前,Meta尚未推出能与o1直接对标的产品,因此AI推理能力的突破已成为MSL的核心研究方向。
领导架构补全:王与赵的“技术+管理”组合
MSL由前Scale AI首席执行官亚历山大·王(Alexander Wang)担任负责人。作为非传统背景的AI实验室领导者,王虽无学术研究履历,但在工程落地与团队管理方面经验丰富。
赵晟佳的加入,恰好补足了该团队在前沿科研能力上的短板,形成“技术+执行”的双轮驱动模式。未来,他将负责制定MSL的整体研究议程,聚焦于构建具备更强自主推理与任务执行能力的超级智能系统。
高强度人才引进,打造全明星阵容
为快速组建MSL,Meta在过去数月展开密集招聘:
- 从OpenAI引入多位关键人物,包括赵晟佳、特拉皮特·班萨尔(Trapit Bansal),以及余家辉、毕树超、任宏宇等有影响力的AI研究员;
- 吸纳Google DeepMind、Anthropic、Safe Superintelligence、苹果等公司的资深研究人员;
- 同时从Meta内部的FAIR实验室(基础人工智能研究)和生成式AI团队抽调骨干力量。
这一系列动作表明,Meta正试图打造一个兼具学术深度与工程能力的尖端AI团队,直接对标OpenAI与谷歌DeepMind。
基础设施同步升级,支持大规模训练
除了人才布局,Meta也在加速建设支撑超级智能模型所需的算力基础设施。
据披露,到2026年,MSL团队将可使用位于俄亥俄州的1吉瓦级云计算集群“Prometheus”。这一规模的算力资源在全球范围内极为罕见——1吉瓦电力足以支撑超过75万个家庭的日常用电,也将使Meta跻身全球少数具备超大规模AI训练能力的公司之列。
扎克伯格本人深度参与MSL的组建。他不仅亲自向潜在候选人发送邮件,还邀请部分研究员前往其位于太浩湖的庄园面谈。据《The Information》报道,Meta为部分顶尖人才提供了高达八位数甚至九位数美元的薪酬包,部分offer设有“限时窗口”,仅在几天内有效,凸显其紧迫感与决心。
三大AI团队如何协同?
目前,Meta拥有三个主要AI研究实体:
- MSL:聚焦短期至中期的超级智能系统开发;
- FAIR实验室:由Yann LeCun领导,专注长期基础研究(5–10年周期);
- 生成式AI团队:支撑产品端的AI功能落地。
随着赵晟佳的加入,Meta现在同时拥有两位首席科学家——赵晟佳(MSL)与Yann LeCun(FAIR)。两个研究方向如何分工协作,将成为未来组织效率的关键考验。(来源)















