OpenAI 推出 o3-pro：更强推理能力与工具集成，但速度变慢

就在宣布对 o3 模型大幅降价数小时后，OpenAI 又推出了其升级版本 o3-pro。这款新模型专为企业和开发者设计，强调更高的准确性和广泛的工具集成能力，但也带来了显著的性能代价——响应速度明显变慢。

更强的思考能力，但牺牲了速度

据 OpenAI 介绍，o3-pro 的核心目标是“深入思考并提供最可靠的回应”。相比此前的 o1-pro 和 o3 基础版本，它在多个维度上进行了增强，特别是在推理深度和任务处理的准确性方面。

该模型具备更丰富的软件工具支持，例如网络搜索、文件分析、视觉输入理解、Python 编程执行以及个性化内容生成等，非常适合需要高精度输出的企业级应用场景。

不过，这种能力的提升也带来了明显的延迟问题。OpenAI 表示：“由于 o3-pro 需要调用更多计算资源和工具，其响应时间通常比 o1-pro 或 o3 更长。”公司建议用户仅在可靠性优先于响应速度、且愿意等待几分钟的情况下使用该模型。

一些早期测试者分享了实际体验。Hyerbolic Labs 联合创始人 Yuchen Jin 在 X 平台发布截图显示，o3-pro 对 “Hi, I’m Sam Altman” 这一简单语句的响应耗时约 3 分钟，成本高达 80 美元。Abacus AI CEO Bindu Reddy 也表示，该模型对 “hey there” 的响应同样耗时 2 分钟。

使用方式与价格

目前，开发者可以通过以下方式访问 o3-pro：

• OpenAI API
• ChatGPT Pro 和 Team 版本

新模型已取代原 o1-pro 成为付费用户的默认选项之一。

然而，其价格并不亲民。根据 OpenAI 官网定价：

• 输入成本：20 美元 / 百万 tokens
• 输出成本：80 美元 / 百万 tokens

相比之下，o3 的价格仅为 2 美元 / 输入 和 8 美元 / 输出，仅为 o3-pro 的十分之一。

技术表现与评估结果

o3-pro 是基于 o3 构建的升级版本，属于 OpenAI 当前主打的“推理型”模型系列。根据官方评估，在科学、教育、编程、商业和写作辅助等多个领域，专家评审员普遍认为 o3-pro 的表现优于基础模型。

OpenAI 表示，o3-pro 能更好地遵循指令、完成复杂任务，并展现出更强的逻辑推理能力和工具调用效率。

值得注意的是，推理型大模型正成为各大厂商竞争的新焦点。Google、Anthropic、xAI 以及中国公司 DeepSeek 等纷纷推出各自的推理模型，旨在实现更高精度和多步骤推理能力。

目前限制与未来展望

尽管 o3-pro 展现出强大潜力，但仍存在一些技术限制：

• 不支持图像生成
• 临时聊天功能被禁用（因技术问题）
• ChatGPT Canvas 扩展工作区暂未兼容

此外，部分开发者反馈其运行成本过高，短期内可能难以广泛普及。

不过，已有部分早期用户对其表现出高度评价。例如，Raindrop AI 联合创始人 Ben Hyak 在博客中提到：“o3-pro 在理解环境、调用合适工具、判断何时需查询外部信息等方面明显优于以往模型。”

OpenAI 创始人兼 CEO Sam Altman 也在社交媒体上转发了这篇博文，表达了对 o3-pro 发展前景的认可。

企业用户持续增长

此次 o3-pro 的发布正值 OpenAI 宣布其企业用户数量已达 300 万，较今年 2 月增长了 50%，显示出市场对高质量 AI 解决方案的强烈需求。

随着 AI 工具逐渐向“调度者”角色演进，像 o3-pro 这样具备深度推理和工具整合能力的模型，或将成为推动企业智能化转型的重要力量。