OpenAI 首席执行官 萨姆·奥特曼(Sam Altman) 在 2025 年 Snowflake 峰会上表示,人工智能不仅正在重塑我们获取信息的方式,未来还将有望协助人类发现新知识,甚至“解决复杂的商业问题”。
这番发言再次引发人们对 AI 在科研和决策领域潜力的关注。而奥特曼也明确指出,AI 代理(AI Agents)已经展现出类似初级员工的能力——能够执行任务、接受反馈并进行协作。
AI 代理 = 初级员工?
在峰会上,奥特曼提到一个有趣的现象:
“有些人说,他们的工作现在变成了给一组 AI 代理分配任务、检查质量、整合结果并给出反馈。听起来很像他们在管理一群初级员工。”
这种类比揭示了一个趋势:AI 正在从辅助工具演变为可承担实际任务的“数字员工”。它们不仅能处理重复性工作,还能在有限范围内做出判断和决策。
这一变化对企业的效率提升具有重要意义。例如,Shopify 已经要求经理在招聘新人之前,必须先评估 AI 是否能胜任该岗位;Duolingo 也在用 AI 替代部分合同工。
AI 如何帮助发现新知识?
尽管有人对 AI 在科学探索中的能力持怀疑态度,但已有多个实例表明,AI 确实可以加速知识发现过程。
以微软推出的 Discovery 平台 为例,该平台专为支持 AI 驱动的科学研究而设计。最近,它在一个项目中仅用 200 小时 就发现了一种可用于数据中心冷却的新化学物质——而这项研究如果由人类完成,通常需要花费数年时间。
这意味着,AI 不仅能提高科研效率,还能在数据密集型任务中挖掘出人类难以察觉的模式和线索。
OpenAI 的 AI 编程助手 Codex:真实应用场景
除了科学研究,AI 代理已经在多个行业落地实践。OpenAI 推出的 Codex 是一个专注于编程任务的 AI 模型,能够帮助开发者编写、调试代码,甚至自动生成部分功能模块。
据奥特曼透露,OpenAI 内部的工程师已经在日常工作中使用 Codex,大幅提升了开发效率。
未来展望:AI 将取代哪些岗位?
随着 AI 代理越来越智能,一些人开始担心自己的工作是否会被替代。事实上,这种转变已经在发生:
- Duolingo 使用 AI 替代合同工
- Shopify 要求优先考虑 AI 是否能胜任职位
- 多个行业尝试将 AI 引入客服、写作、设计等岗位
但这并不意味着全面失业。AI 更像是在增强人类能力,让员工能够专注于更高阶的任务,而不是被繁琐事务所束缚。















