谷歌推出AI工具保护Chrome用户免受诈骗，全面提升Chrome用户的安全防护

谷歌于本周四宣布了一系列新的AI驱动安全功能，帮助Chrome用户更好地抵御网络诈骗。这些创新措施包括使用设备端大语言模型Gemini Nano来增强桌面端的安全防护，以及在Android端推出新的AI驱动警告系统，帮助用户识别恶意通知和垃圾内容。

1. Gemini Nano：设备端AI助力防诈骗

谷歌将在桌面端的Chrome浏览器中引入其设备端AI模型——Gemini Nano，以提供更高层次的防诈骗保护。这一模型专门用于增强Chrome的增强保护模式（Enhanced Protection mode），该模式已经提供了比标准保护模式高出一倍的钓鱼攻击和在线威胁防护能力。

Gemini Nano的核心优势

• 即时识别高风险网站
  Gemini Nano能够在本地快速分析网站内容，无需将数据发送到云端，从而实现实时检测和响应。这种设备端方法不仅提高了效率，还增强了隐私保护。
• 适应新型诈骗策略
  谷歌指出，Gemini Nano能够提炼网站复杂多变的特点，并快速适应新的诈骗策略。这使得它在应对此前未见过的威胁时表现出色。
• 重点打击技术支持诈骗
  谷歌已成功利用Gemini Nano保护用户免受远程技术支持类诈骗的侵害。未来，谷歌计划将这一技术扩展至Android设备，并覆盖更多类型的诈骗场景。

谷歌在博客中写道：“Gemini Nano非常适合这一用途，因为它不仅能快速理解网站的内容特征，还能帮助我们更快地适应不断变化的诈骗手法。”

2. Android端新增AI驱动通知警告

除了桌面端的增强保护，谷歌还针对Android端的Chrome浏览器推出了新的AI驱动通知警告功能。这一功能旨在帮助用户识别恶意、垃圾或误导性通知，防止诈骗行为通过通知渠道扩散。

如何工作？

• 当Chrome的设备端机器学习模型检测到某通知可能为诈骗时，用户将收到一条明确的警告。
• 用户可以选择取消订阅该通知，或者查看被屏蔽的内容。
• 如果用户认为警告有误，也可以选择允许该网站的所有未来通知。

谷歌强调，恶意网站经常利用通知进行诈骗活动，例如推送虚假的优惠信息或诱导用户点击恶意链接。新的AI驱动警告系统将显著降低用户因通知而遭遇诈骗的风险。

3. AI驱动的搜索保护：每天屏蔽数亿个诈骗结果

作为公告的一部分，谷歌还分享了其在搜索领域的AI驱动诈骗检测成果。谷歌表示，其AI系统每天能够检测并屏蔽数亿个诈骗结果，使捕获的诈骗页面数量增加了20倍。

典型案例：冒充航空公司客服的诈骗

谷歌注意到，近期冒充航空公司客服的恶意行为者数量显著增加。这些诈骗者通常会伪装成合法客服，针对寻求帮助的用户实施诈骗。通过AI驱动的检测系统，谷歌成功将此类诈骗减少了80%以上，显著降低了用户在搜索中遇到诈骗电话号码的风险。

4. 为什么这些功能至关重要？

随着网络诈骗手段日益复杂化，传统的安全防护措施已难以应对新型威胁。谷歌此次推出的AI驱动工具具有以下重要意义：

• 实时响应：设备端AI模型（如Gemini Nano）能够在本地快速分析威胁，无需依赖云端处理，从而实现即时响应。
• 隐私保护：所有分析均在设备上完成，用户的浏览数据不会上传至云端，确保了更高的隐私安全性。
• 覆盖多种场景：从网页内容到通知，再到搜索结果，谷歌的AI工具覆盖了用户可能遭遇诈骗的主要场景，提供了全方位的保护。

5. 未来展望

谷歌计划在未来进一步扩展这些AI驱动的安全功能，包括：

• 将Gemini Nano的应用范围扩展至Android设备。
• 涵盖更多类型的诈骗场景，例如金融诈骗、假冒购物网站等。
• 继续优化AI模型，提高检测精度并减少误报率。

谷歌的这些举措表明，AI技术正在成为网络安全领域的重要工具。通过结合先进的机器学习模型和设备端处理能力，谷歌不仅提升了用户的安全体验，也为整个行业树立了新的标杆。