基于定制化扩散模型权重的子空间weights2weights（w2w）：能够支持从单一图像中提取视觉身份，编辑模型中编码的身份，以及采样新模型来编码多样化的人物实例 加州大学伯克利分校、Snap和斯坦福大学的研究人员推出weights2weights（w2w），这是一个基于定制化扩散模型权重的子空间，能够支持从单一图像中提取视觉身份，编辑模型中编码的身份，以及采样... 新技术# w2w# weights2weights# 子空间 8个月前04110
