Q-Tuning:用“错误-不确定性”框架统一剪枝,提升微调效率监督微调(SFT)正变得越来越重。 过去,SFT 只是大模型训练流程中的一个轻量级收尾步骤;如今,它已演变为一场计算密集型任务,其数据规模和训练成本常常逼近中期预训练阶段。在有限算力预算下,如何高效利...新技术# Q-Tuning2个月前0620