斯坦福提出 AsymFlow:首个将预训练潜在模型微调至像素空间的流生成框架,ImageNet FID 1.57 刷新纪录,AsymFLUX.2 超越 FLUX.2 基础版在高维像素空间中进行基于流(Flow-based)的生成一直面临巨大挑战:即使数据具有低秩结构,速度场预测仍需处理高维噪声,导致训练困难且效率低下。近日,斯坦福大学研究团队提出了 Asymmetric...图像模型# AsymFlow# AsymFLUX.2 klein6个月前2480