首尔大学研究团队提出推理加速框架 RALU:无需训练的混合分辨率采样,加速DIT架构模型推理最高达7倍DIT架构模型凭借其卓越的可扩展性,正逐步取代传统的 U-Net 架构,成为高保真图像与视频生成的主流模型。然而,其高昂的计算成本严重制约了在移动端、实时应用和大规模部署中的实用性。 为解决这一瓶颈...新技术# DiT架构模型# RALU# 首尔大学5个月前01040