HiveChat

HiveChat 是一款为中小团队量身打造的 AI 聊天应用，支持多种主流 AI 模型，包括 DeepSeek、Open AI、Claude、Gemini 等。它旨在帮助团队高效利用 AI 能力，提升协作效率和创造力。

功能概览

团队协作

• 管理员配置，全团队共享：管理员只需一人配置，即可让全团队轻松使用各种 AI 模型，无需复杂操作。
• 用户管理：支持手动添加用户，也可开启或关闭账号注册，适用于公司、学校或组织等小型团队。管理员还可以随时查看和管理全部用户。

功能特性

• LaTeX 和 Markdown 渲染：支持复杂的数学公式和格式化文本，满足学术和技术团队的需求。
• DeepSeek 思维链展示：直观展示 AI 的推理过程，帮助团队更好地理解和利用 AI 输出。
• 图像理解：支持图像识别和处理功能，让 AI 能够“读懂”图片内容。
• AI 智能体：提供智能助手功能，帮助团队高效完成任务。
• 云端数据存储：确保数据安全，便于团队成员随时随地访问。

支持的 AI 模型服务商

HiveChat 支持多种主流 AI 模型服务商，包括：Open AI、Claude、Gemini、DeepSeek、Moonshot（月之暗面）、火山方舟（豆包）、阿里百炼（千问）、百度千帆、腾讯混元、智谱、Open Router、Grok、Ollama、硅基流动等。此外，HiveChat 还支持自定义添加任意 Open AI 风格的服务商，满足团队的多样化需求。

用户体验

普通用户端

• 一键登录，即时对话：用户只需登录账号，即可与 AI 模型进行对话，无需额外配置。
• 简洁界面，高效协作：简洁直观的操作界面，让团队成员能够快速上手，高效完成任务。

管理后台

• 集中配置，轻松管理：管理员可以在后台集中配置 AI 模型服务商，灵活管理用户权限，确保团队协作的高效性和安全性。
• 数据可视化，实时监控：实时查看团队使用情况，帮助管理员优化资源配置。

技术栈

HiveChat 采用先进的技术栈，确保高性能和易用性：

• 前端：Next.js + Tailwindcss + Ant Design
• 认证：Auth.js
• 后端：PostgreSQL + Drizzle ORM

安装和部署

HiveChat 提供多种部署方式，满足不同团队的需求：

1. 本地部署：适合对数据安全有较高要求的团队。
2. Docker 部署：快速便捷，适合有一定技术基础的团队。
3. 在 Vercel 上部署：一键部署，适合希望快速上线的团队。

• 用户端：https://chat.yotuku.cn
  • 可自行注册账号体验
• 管理员端：https://hivechat-demo.vercel.app
  • Email: admin@demo.com
  • Password: helloHivechat