Hybrid Compute

Perplexity 为其 Mac 应用推出了混合计算（Hybrid Compute） 功能，解决代理型 AI 助手在处理敏感数据时的结构性困境。该方案将单个任务动态拆分：由云端的顶尖模型负责网页搜索、规划与长程推理，而涉及私有文件、特权文档或客户记录的敏感步骤则无缝移交给用户 Mac 上的本地紧凑模型执行。这一切均由设备端的 隐私门控（Privacy Gating） 系统实时决策，确保数据主权始终掌握在用户手中。

核心架构：云端编排，本地执行

• 自上而下的编排逻辑：
  • 任务默认从云端启动，利用前沿大模型的强大能力处理公开信息和复杂逻辑。
  • 一旦检测到敏感内容，Computer 会自动将该步骤“下沉”至本地模型，无需重启任务或丢失上下文，最终将两部分结果合并输出。
  • 这与之前推出的“本地计算”模式（从本地开始，必要时上云）形成互补，提供了更灵活的隐私保护路径。
• 跨设备协同：
  • 支持通过 iPhone 远程触发任务，而敏感数据处理则在办公室的 Mac（如始终开启的 Mac mini）上完成，实现了移动性与安全性的统一。

隐私门控：PII-Tracer 分类器

混合计算的核心是开源的设备端分类器 PII-Tracer，它在任何数据离开设备前进行严格审查：

• 四种处置策略：保留在本地、掩码敏感片段、拒绝操作、请求用户同意。
• 技术细节：
  • 基于 Qwen3 主干网络适配的 0.6B 双向编码器。
  • 采用填充感知的双向注意力机制，覆盖 4,096 令牌窗口。
  • 输出 37 个标签，精准识别九种 PII 类型及其位置。
• 卓越性能：
  • 在字符级 F1 得分（0.629）和重复提及一致性（79.4%）上领先于包括 GPT-5.6-sol 在内的 12 个主流检测器。
  • 针对长上下文召回率下降的问题，引入 50% 重叠滑动窗口解码，将整体字符召回率从 0.830 提升至 0.965。

模型与硬件要求

• 本地模型：支持 Gemma 4 E4B、Qwen3.6 35B-A3B 以及专为 Computer 后训练的 Perplexity 模型（如 PPLX Qwen 3.8 27B）。
• 硬件门槛：
  • Apple Silicon 芯片 Mac。
  • macOS 15 或更新版本。
  • 至少 24GB 统一内存（推荐 32GB）。
• 便捷部署：一键安装本地模型，无需 Ollama、独立运行时或 API 密钥，且本地运算不消耗云积分。

企业级管控

对于 Enterprise 用户，管理员可配置组织范围的规则：

• 定义哪些内容必须留存在设备、哪些可掩码、哪些需审批。
• 提供信息流出设备时的完整审计日志，满足法律、医疗和金融行业的合规要求。