GPT-5.6 混用检测器

在使用 OpenAI-compatible 中转 API 时，你是否担心过商家“挂羊头卖狗肉”？申报的是顶级的 Sol/Terra/Luna 模型，实际返回的却是旧型号或低级模型？GPT-5.6 混用检测器 是一款在本机运行的开源工具，它通过独特的“Juice 指纹”和“行为指纹”技术，帮助你验证接口是否诚实。

最新版本（4.1.0）引入了更严谨的报告机制，并明确指出：检测不通过不一定是中转掺水，也可能是触发了官方风控导致的路由降级。

核心原理：两层验证，去伪存真

检测器不依赖任何可信 API，只向你填写的待测端发送请求。它通过两个维度的检查来综合判断：

1. Juice 型号指纹（确定性层）

模型的加密状态会暴露与思考档位相关的数值指纹。检测器通过恒等计算要求模型输出原始 Juice 值，而非生成新值。

• 通过：没有错误型号命中，且每个启用思考档至少有一次申报型号命中。
• 不一致：命中了其他已知型号（如 GPT-5.5/5.4），或触发了输出改写硬异常（如将 Luna 的输出强行改为 Sol 的 40... 格式）。
• 证据不足：有效请求不足或未命中申报型号。

2. 行为指纹（概率层）

使用三个固定题面（固定随机国家、固定随机鸟、草莓里的 r 数量）采集答案分布，并与冻结的可信 Sol/Terra/Luna 分布进行比对。

• 强指向：匹配度越过正式门槛（如中档 Sol >70%）。
• 证据不明确：样本不足、完成率低于 90% 或匹配度未过线。

七种报告结论：拒绝含糊其辞

4.1.0 版本不再简单输出“通过/失败”，而是组合两层结果给出七种明确结论：

关于“检测不通过”的重要更新

8.10 更新指出，检测不通过不一定代表中转商主动掺水。由于官方风控机制的神秘性（可能与 IP、反代、并发量有关），即使是可信的号池也可能在特定情况下被路由到低级模型。

• 如果检测不通过：可能是掺水，也可能是被风控。建议要求中转商提供当时的号池截图或视频自证。
• 如果检测通过：基本没问题。

快速上手：五分钟完成第一次检测

Windows

1. 安装 Python 3.10+。
2. 解压发行包，双击 Windows一键启动.bat。
3. 浏览器打开显示的本机地址（通常是 http://127.0.0.1:端口/）。
4. 填写 API 地址、模型名和 Key，选择“单次检测”和“低”档位开始。

macOS / Linux

chmod +x start_detector.sh
./start_detector.sh

档位选择建议

隐私与安全

• 本地运行：API Key 仅保存在当前进程内存中，不写入磁盘、日志或数据库。
• 透明留存：可选开启完整请求/响应留存，用于审计，但敏感信息（如 Key）会被自动脱敏。
• 无后门：公开包不包含任何内部模板或私有资源，评分逻辑完全透明。