Bullshit Detector

互联网上充斥着“用 AI 月入十万”的病毒式视频和标题党文章。面对这些内容，人类往往缺乏时间去逐一核实，而普通的 AI 助手又容易轻信其表面说辞。

Bullshit Detector（废话检测器）是一个开源的智能体技能包，它能将你的 AI 助手变成一个严谨的事实核查员。只需提供一个 YouTube 视频、文章、推文或 PDF 链接，它就能生成一份逐条声明的验证报告，附带独立来源引用和一个直观的“BS 分数”（胡说八道指数）。

核心逻辑：提取、核查、评分

Bullshit Detector 的工作流程非常清晰，它将复杂的核查任务拆解为智能体擅长的步骤：

1. 全量提取：无论内容是 27 分钟的视频还是长篇推文，技能包首先会提取出其中的所有关键声明。它解决了 AI 无法直接“观看”视频或访问受限字幕的难题。
2. 独立核查：针对每一个提取出的声明，智能体会利用网络搜索工具寻找独立的第三方来源进行交叉验证。
3. 量化评分：根据核查结果，对每个声明的真实性进行打分，并最终汇总成一个整体的 BS 分数。

这种设计遵循了“获取与判断分离”的原则：脚本负责确定性的内容提取和标准化，智能体负责逻辑推理和事实比对。这使得同一个检测器可以无缝处理从 TikTok 短视频到 3 小时播客的各种格式。

为什么你需要它？

• 打破流量迷信：观看量、精美的制作和自信的语气都不是证据。Bullshit Detector 强迫智能体去验证每一个具体的主张，而不是被情绪化的标题带偏。
• 弥补感知短板：大多数 AI 模型无法直接处理视频画面或非结构化的社交媒体内容。该技能包充当了“眼睛”和“耳朵”，将多媒体内容转化为可分析的文本数据。
• 模块化扩展：由于分析逻辑与提取逻辑解耦，未来增加对新平台（如 TikTok）的支持只需编写新的提取脚本，无需改动核心的核查引擎。

快速上手：两种安装理念

Bullshit Detector 支持多种主流 AI 编程助手，包括 Claude Code、Codex 和 OpenCode。你可以根据需求选择两种不同的安装方式：

1. 技能包模式（Skills.sh）

适合希望自定义、修改代码并将其融入自己工作流的用户。

# 如果没有 uv，请先安装
npx skills@latest add SerhiiKorniienko/bullshit-detector

2. 插件模式（Claude Code Marketplace）

适合追求省心、希望自动跟随版本更新的用户。插件以只读捆绑包形式存在。

/plugin marketplace add SerhiiKorniienko/bullshit-detector
/plugin install bullshit-detector@serhii-korniienko

如何使用？

安装完成后，你可以直接向智能体发出如下指令：

• is this bullshit? <url>：直接评估链接内容的可信度。
• fact-check this video：对视频内容进行深度事实核查。
• summarize <url>：在核查的基础上生成摘要。
• explain the part at 12:30：针对视频中特定时间点的声明进行解释和验证。