基金经理 · 郑希观点库 Skill

「查观点 · 学方法 · 做前瞻 · 仿口吻写点评 · 言行对照 · 全市场基金对比与评分」

在金融投资领域，关于“某位基金经理怎么看 X”的 AI 回答往往充斥着模型凭印象编造的幻觉。「基金经理 · 郑希观点库」 是一个专为解决这一痛点而设计的 Agent Skill。它以易方达权益投资管理部副总经理、基金经理郑希本人留下的原始文本为根基，确保任何结论都能追溯到具体的年份、篇章和原话，彻底杜绝“查无此言”的虚假引用。

三大根基：可溯源、有依据、全覆盖

该 Skill 的核心竞争力在于其严谨的数据结构，所有输出均基于以下三类公开且可验证的信息：

1. 原文语料 (Corpus)：
   • 覆盖 2012–2026 年郑希的全部公开观点。
   • 包括：定期报告（季报/中报/年报）中的投资运作分析、基金经理手记、媒体采访报道、简介及在任/曾任基金清单。
2. 投资方法 (Methodology)：
   • 从海量语料中蒸馏出的方法论框架。
   • 每一条逻辑都有郑希本人的原话佐证。即使在语料未直接提及的话题上，AI 也能依据其既定方法进行推演，而非简单回复“不知道”。
3. 真实基金数据 (Fund Data)：
   • 郑希旗下 8 只基金（4 只在任 + 4 只曾任）的真实数据快照：每季前十大重仓股、净值、业绩、规模、资产配置及任职回报。
   • 全市场 2.7 万只基金列表：支持按需抓取任意基金进行实时对比与评分。

核心功能：从查询到决策辅助

🛠️ 跨平台部署指南

作为一个符合 Agent Skill 规范 的工具，它支持多种 AI 平台的接入：

• Claude Code / Claude.ai (原生推荐)：
  • 将 SKILL.md 及相关资源放入技能目录即可自动加载。
  • 支持运行 Python 脚本进行实时数据抓取与评分。
• 腾讯 WorkBuddy：
  • 本地运行，支持 skill.yml 清单。
  • 已实测可用全部功能（含实时抓取），需安装 requirements.txt 依赖。
• Cursor (IDE)：
  • 通过 .cursor/rules/ 导入规则。
  • 利用本机终端能力，实现检索、抓取、评分全功能。
• ChatGPT / Gemini / 腾讯 ima：
  • 通过“自定义指令 + 知识文件上传”的方式复刻。
  • 注意：由于沙箱限制，实时抓取功能可能受限，建议先在本地运行脚本生成数据文件后上传使用。

⚠️ 重要免责声明

• 仅供研究与学习辅助：本工具旨在帮助用户理解基金经理的投资逻辑与方法论，不构成任何投资建议。
• 不杜撰原则：语料中有则引原文，没有则标明“按他的方法推演”，严格区分事实与推演。

🚀 快速开始 (以 Claude Code 为例)

1. 安装依赖 (如需实时抓取/评分)：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 配置权限 (可选，减少确认步骤)：
   在 ~/.claude/settings.json 中添加：

   {
     "permissions": {
       "allow": ["Bash(python:*)", "Bash(python3:*)"]
     }
   }
   

3. 触发使用：
   重启 Claude Code，直接提问：“郑希怎么看光通信？”或“用郑希的标准给招商中证白酒打个分”。

通过「郑希观点库」，你可以拥有一个随时在线、言之有据、深谙郑希投资哲学的虚拟研究助理。