
在生成式 AI 普及的今天,我们面临着一个新的困境:内容虽然生产得更快了,但读起来却越来越像“机器人”。那些充斥着“革命性”、“格局”、“实际上”的文本,不仅无法打动读者,反而触发了人们心中的“AI 过滤器”,导致点击率和转化率双双下降。

AI 文案撰写人 (AI Copywriter) 是一个便携式的智能体技能(Skill),它试图解决两个核心问题:一是写出能赢得注意力的标题和微文案,二是彻底去除 AI 生成的痕迹,让文字回归真人的温度与逻辑。它不依赖复杂的代码库,仅通过一个纯 Markdown 文件(SKILL.md)即可在任何支持技能指令的框架中运行。
核心理念:先懂感受,再写文字
大多数 AI 写作工具失败的原因在于它们思考的是“产品”和“形容词”,而优秀的文案思考的是“人”和“感受”。基于 enso.bot 的研究,该技能在动笔前会强制进行一场“访谈”,回答两个关键问题:
- 读者此刻的感受是什么?
- 标题出现在用户无聊滑动的半秒内;错误信息出现在用户任务中断的沮丧时刻;空状态出现在新用户的自我怀疑中。感受决定了语气、长度和切入点。
- 最简单的解释方式是什么?
- 如果不能用餐桌上的闲聊语言描述产品,说明理解还不够深。技能会持续追问,直到能用最短、最常见的词汇讲清概念,确保读者无需任何脑力劳动即可理解。
为了获取这些答案,技能会主动询问 ICP(目标用户在深夜搜索框里输入的具体词句)、类别(心智货架)以及背后的真实故事(包含具体数字和失败时刻)。如果故事不够有力,它会拒绝生成泛泛之谈,直到挖掘出真正有趣的细节。
双重引擎:文案创作 + 人性化审计
1. 场景化文案创作
技能覆盖了多种高频营销场景,每种都针对读者的特定心理状态进行了优化:
- 标题党标题:提供 5-10 个不同角度的变体(数字、矛盾、结果等),禁用“终极”、“改变游戏规则”等陈词滥调,追求具体的承诺和诚实的悬念。
- 微文案(Microcopy):按钮命名结果(如“发送发票”而非“提交”),错误信息按顺序说明问题与修复方案,空状态推销下一步操作。
- LinkedIn 帖子:尊重短段落节奏,但强调真实故事和可传播的主张,避开算法迷信,专注于高唤醒分享。
- 战略性博客文章:遵循专用模板,以失效的旧剧本开篇,引入命名的新模型,并提供编号策略,全程杜绝编造事实。
2. 33 种模式的人性化审计
基于维基百科的“AI 写作迹象”指南,该技能内置了一个强大的“去 AI 化”引擎。它会检测并修复 33 种典型的 AI 写作模式,包括:
- 内容模式:如重要性夸大、知名度提携、肤浅的 -ing 分析。
- 语言模式:如 AI 词汇(“格局”、“展示”)、避免系动词、否定平行结构。
- 风格模式:如长破折号滥用、粗体过度、表情符号堆砌、格言公式。
- 沟通模式:如聊天机器人痕迹(“希望这有帮助”)、奉承语气。
每次重写都会经过“草稿 -> 审计扫描 -> 二次重写”的循环,确保残留的 AI 风格被彻底清除,同时严格遵守“无编造规则”,不添加源文本中不存在的事实。
安装与使用:极简部署,全平台兼容
由于该技能本质是一个 Markdown 文件,它可以在几乎任何 LLM 环境中运行。
快速安装
- Skills CLI (推荐):
npx skills add mikiarlo3/ai-copywriter --global - Claude Code 插件:
/plugin marketplace add mikiarlo3/ai-copywriter - 手动安装:克隆仓库或将
SKILL.md内容粘贴到自定义 GPT 或系统提示中。
常用指令示例
- 撰写标题:
/ai-copywriter 为这篇博客文章写标题:[粘贴摘要] - 人性化文本:
/ai-copywriter 请人性化这段文本:[你的文本] - 语音校准:先提供 2-3 段你的写作样本,再要求人性化其他文本,技能将模仿你的句子节奏和用词习惯。
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