Driven

5个月前发布 186 00

Driven.ai 是一款 AI 投资研究与执行 Agent 平台,它不仅仅是一个聊天机器人,更是一个内置了 230+ 金融 API、融合了经典投资方法论、能够 7x24 小时自主运行的“虚拟投资团队”。

所在地:
美国
收录时间:
2026-06-03

在信息爆炸的金融市场中,个人投资者往往并非败于缺乏数据,而是败于被数据淹没。Driven.ai 是一款 AI 投资研究与执行 Agent 平台,它不仅仅是一个聊天机器人,更是一个内置了 230+ 金融 API、融合了经典投资方法论、能够 7×24 小时自主运行的“虚拟投资团队”。通过自然语言对话,您可以轻松完成从深度研报生成、实时监控到策略执行的全流程,让投资回归策略本身。

Driven

核心亮点:专业、自主、零门槛

1. AI 投研 Agent:自然语言驱动的深度分析

  • 多模型引擎:底层集成 Claude、Gemini、GPT 等顶级大模型,根据任务类型智能调度,确保分析质量。
  • 零配置使用:无需编写代码或配置复杂参数,只需输入如“分析 MSFT 的增长驱动与风险”或“对比 NFLX 与 DIS 的利润率”,即可获取结构化、深度的研报。
  • 全维度覆盖:支持公司基本面、行业趋势、估值模型、市场情绪及宏观因子的综合分析。

2. 230+ 金融数据 API:结构化数据的即时调用

  • 实时数据接入:涵盖实时新闻、股价历史、技术指标(RSI/EMA/ADX 等)、SEC 文件、盈利日历等。
  • 深度财务指标:内置 DCF 模型、Piotroski 分数、13F 持仓追踪、国会议员交易记录、内部人交易信号等高价值数据。
  • 跨市场支持:全面覆盖 美股 与 港股,以及关键宏观经济指标。

3. 内置投资 Skills:经典方法论的数字化封装

Driven.ai 将华尔街顶级的投资框架转化为可执行的 AI 技能:

  • Valuation Matrix:DCF、反向 DCF、P/E、EV/EBITDA、FCF Yield 等多方法估值。
  • Stock Screener:基于多因子的智能股票筛选。
  • Macro Market Pulse:宏观市场分析与跨资产信号解读(Dalio 框架)。
  • Insider Tracker:追踪内部人、机构及政治人物的资金动向。
  • Portfolio Monitor:投资组合风险、相关性、集中度及基准比较(Markowitz 理论)。
  • Competitor Analysis:同行竞品深度对比。

4. 24/7 主动监控:永不休息的投资助手

  • 自动化任务:设置规则让 Agent 持续运行,如“每天开盘前汇总 Watchlist 新闻”或“监控持仓财报发布”。
  • 透明化执行:所有监控动作与触发逻辑清晰可见,确保用户对 AI 决策的可控性。
  • 多任务并行:同时运行多个监控任务,不错过任何市场异动。

5. 对话式交易执行:从研究到行动的闭环

  • 策略构建:根据用户目标与市场变化,动态优化投资组合与策略。
  • 模拟交易支持:目前支持 Paper Trading(模拟交易),验证策略有效性。
  • 实盘预告:Live Trading(实盘交易)功能即将上线,未来将实现真正的自动化执行。

为什么选择 Driven.ai?

传统投研方式Driven.ai
数据分散:需在多个终端切换查找数据一站式聚合:230+ API 统一调用
分析主观:依赖个人经验,易受情绪影响框架驱动:基于经典投资方法论,客观理性
耗时费力:手动整理报表、盯盘、复盘自主运行:7×24 小时监控,自动生成报告
技术门槛高:量化需编程,基本面需财务知识自然语言交互:零配置,对话即所得

适用人群

  • 普通投资者:希望借助 AI 快速理解公司基本面、筛选优质股票,摆脱信息焦虑。
  • 进阶交易者:需要将技术指标、财报数据、新闻舆情自动化整合,构建系统化交易策略。
  • 专业分析师/基金经理:利用 AI Agent 进行全天候市场扫描、风险监控及初步研报生成,提升研究效率。
  • 美股/港股玩家:需要跨市场、跨资产的综合分析工具,捕捉全球投资机会。

快速开始

  • 免费注册:访问 Driven.ai,新注册用户可享 1 个月免费试用,无需绑定信用卡。
  • 即刻体验:登录后,尝试输入“分析 AAPL 的最新财报风险”或“帮我监控特斯拉的 insider trading 动态”,感受 AI 投研团队的力量。

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Protenix 是面向高精度生物分子结构预测构建的开源体系,也是字节跳动 Seed 团队在计算生物学领域,为推动开放、可复现、可扩展研究工具迈出的关键一步。Protenix-v1 是首个在严格对等条件下性能超越 AlphaFold 3 的全开源生物分子结构预测模型,支持蛋白质、核酸、配体等多类型分子的通用结构预测,不仅开放模型权重,同时完整开源训练数据 pipeline、MSA 处理流程与配套工具,让研究与工业界均可基于这套体系进行二次开发、标准化评估与规模化应用。