PM Skills Marketplace

“通用 AI 给你的是文本，而 PM Skills Marketplace 给你的是结构。它不是让你写得更快，而是让你决策更对。”

在 AI 辅助办公日益普及的今天，大多数产品经理仍面临一个困境：通用大模型虽然能生成流畅的文档，却缺乏严谨的产品思维框架。它们往往给出泛泛而谈的建议，而非基于验证的结构化决策。

PM Skills Marketplace 是一个专为 Claude Code 和 Claude Cowork 打造的 AI 操作系统，它将 65 个 经过验证的产品管理技能（Skills）和 36 个 链式工作流（Commands），封装在 8 个 专业插件中。

从需求发现、战略制定，到执行发布、增长分析，它将 Teresa Torres、Marty Cagan 和 Alberto Savoia 等大师的经典方法论，直接融入你的日常对话流中。

🚀 核心理念：从“写文档”到“做决策”

传统的 AI 助手擅长润色文字，但 PM Skills Marketplace 擅长引导思考。

• 结构化框架：每个技能都编码了一个特定的 PM 框架（如机会解决方案树 OST、假设映射、优先级矩阵）。
• 引导式流程：它不会直接甩给你一个答案，而是像一位资深导师，一步步带你完成从“模糊想法”到“可执行实验”的全过程。
• 链式工作流：通过 /command 自动串联多个技能，形成端到端的闭环。例如，/discover 命令会自动执行：创意发想 → 识别假设 → 优先级排序 → 设计实验。

🛠️ 核心架构：技能、命令与插件

1. 🧩 技能 (Skills) —— 知识的原子

• 定义：为 AI 注入特定领域知识、分析框架或引导逻辑的模块。
• 特性：
  • 自动加载：当对话上下文相关时，AI 会自动调用相应技能。
  • 手动触发：可通过 /plugin:skill 或 /skill 强制激活。
  • 复用性：基础技能（如 prioritization-frameworks）可被多个命令共享。
• 示例：
  • opportunity-solution-tree：构建 Teresa Torres 的机会解决方案树。
  • interview-script：生成基于 JTBD (Jobs to Be Done) 的结构化访谈脚本。
  • metrics-dashboard：设计包含北极星指标、输入指标及阈值警报的仪表盘。

2. ⛓️ 命令 (Commands) —— 执行的引擎

• 定义：用户通过 /command 触发的端到端工作流。
• 特性：
  • 链式调用：一个命令背后是多个技能的有序组合。
  • 自然衔接：命令完成后，AI 会主动推荐下一步操作（如做完 /strategy 后推荐 /write-prd）。
• 常用命令速查：
  • /discover：完整的需求发现周期。
  • /strategy：梳理产品愿景与商业模式。
  • /write-prd：撰写结构化 PRD。
  • /plan-launch：制定上市发布计划。
  • /north-star：定义并拆解北极星指标。

3. 📦 插件 (Plugins) —— 领域的集合

将相关技能和命令打包，覆盖产品管理的八大核心领域：

1. Product Discovery (需求发现)
2. Product Strategy (产品战略)
3. Execution (执行交付)
4. Go-to-Market (上市发布)
5. Marketing & Growth (营销增长)
6. Market Research (市场研究)
7. Data Analytics (数据分析)
8. Toolkit (通用工具箱)

⚡ 快速开始：一键安装

方案 A：Claude Cowork (图形界面，推荐非开发者)

1. 打开 Claude Cowork，点击左下角 Customize。
2. 进入 Browse plugins → Personal → 点击 +。
3. 选择 Add marketplace from GitHub。
4. 输入仓库地址：phuryn/pm-skills。
5. 完成！ 全部 8 个插件、65 个技能及 36 个命令将自动安装到位。

方案 B：Claude Code (命令行)

# 1. 添加市场源
claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills

# 2. 安装所有插件 (一次性获取全部能力)
claude plugin install pm-toolkit@pm-skills
claude plugin install pm-product-strategy@pm-skills
claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills
# ... (依次安装其余 5 个插件)

方案 C：其他 AI 助手 (仅技能支持)

如果你使用 Gemini CLI, Cursor, OpenCode, Codex CLI 或 Kiro，可以通过复制文件的方式使用技能部分（暂不支持 / 命令）：

# 示例：为 Cursor 复制所有技能到当前项目
for plugin in pm-*/; do
  mkdir -p .cursor/skills/
  cp -r "$plugin/skills/"* .cursor/skills/ 2>/dev/null
done

💡 实战场景演示

场景一：从 0 到 1 的新功能发现

用户指令：/discover
AI 执行流程：

1. 创意发想：调用 brainstorm-ideas-new，从 PM、设计、工程多视角生成点子。
2. 假设识别：调用 identify-assumptions-new，找出价值、可行性等 8 类风险假设。
3. 优先级排序：调用 prioritize-assumptions，利用“影响×风险”矩阵筛选出最需验证的假设。
4. 实验设计：调用 brainstorm-experiments-new，设计精益创业原型来验证核心假设。
   结果：不仅得到一堆点子，更得到一份可执行的验证计划。

场景二：处理海量的用户反馈

用户指令：/triage-requests
AI 执行流程：

1. 调用 analyze-feature-requests，将杂乱的用户反馈按主题聚类。
2. 调用 prioritize-features，结合战略一致性与投入产出比进行排序。
3. 输出结构化的需求池，并标记出高优先级的“必须做”项。

场景三：制定产品指标体系

用户指令：/setup-metrics
AI 执行流程：

1. 调用 metrics-dashboard，引导你定义北极星指标。
2. 拆解关键输入指标（Input Metrics）。
3. 设定阈值警报机制。
4. 生成可视化的指标仪表盘设计方案。