OpenCTI

在网络空间安全对抗日益激烈的今天，威胁情报（CTI）已成为组织防御体系的核心支柱。然而，面对海量且碎片化的威胁数据，如何有效地存储、组织、关联并可视化这些信息，成为安全团队面临的巨大挑战。

OpenCTI（Open Cyber Threat Intelligence）作为一个开源平台，它旨在帮助组织统一管理网络威胁情报知识与可观测数据。通过构建一个现代化、结构化的知识库，OpenCTI 让安全分析师能够从杂乱的数据中提取出有意义的行动情报。

01 核心理念：结构化驱动的知识图谱

OpenCTI 不仅仅是一个数据库，它是一个基于STIX2标准构建的知识图谱平台。

为什么选择 STIX2？

传统的威胁情报存储往往是非结构化的文本或简单的列表，难以进行深度关联分析。OpenCTI 严格遵循 STIX2 知识模式，将所有的技术信息（如攻击指标、TTPs）和非技术信息（如攻击者归因、受害者画像）转化为标准化的实体与关系。

这种结构化设计带来了两大核心优势：

1. 标准化互通：天然兼容 MITRE ATT&CK 框架及主流情报格式，打破数据孤岛。
2. 深度关联：通过定义实体间的关系（如“使用”、“归属”、“针对”），平台能够自动推断出隐藏的威胁链路。

全维度的信息管理

OpenCTI 的目标是创建一个全面的情报中心，支持用户积累两类关键信息：

• 技术性情报：包括攻击战术、技术与过程（TTPs）、IP 地址、域名、哈希值等可观测数据。
• 非技术性情报：涵盖攻击者归因分析、受害者行业研究、地缘政治背景以及防御建议。

每一条信息在平台上都不是孤立存在的。OpenCTI 强制要求记录数据的来源溯源（如具体的分析报告、MISP 事件 ID），并维护丰富的元数据，包括：

• 时间维度：首次看到（First Seen）与末次看到（Last Seen）的时间窗口。
• 置信度等级：评估情报的可靠性与准确性。
• 关联链接：信息之间的逻辑连接，形成完整的证据链。

02 核心功能：从数据积累到知识推断

OpenCTI 的设计初衷是让数据“活”起来。一旦分析师将数据录入平台，系统便能基于现有的关系网络进行深度挖掘。

智能关联与推断

平台不仅仅是存储数据，更能通过图算法从现有关系中推断出新的关联。例如，当两个不同的攻击活动使用了相同的基础设施，且针对相似的受害者群体时，OpenCTI 可以辅助分析师推断它们可能源自同一攻击组织。这种能力使得用户能够从原始数据中提炼出高价值的战略情报。

强大的集成生态

OpenCTI 被设计为安全运营中心的“枢纽”，能够与现有的安全工具无缝集成：

• MISP：双向同步威胁指标，丰富情报上下文。
• TheHive：将情报直接转化为可执行的响应案例。
• MITRE ATT&CK：通过专用连接器，自动映射攻击战术与框架矩阵。
• 其他工具：支持通过 API 或正在开发的连接器与更多平台交互。

灵活的数据导入导出

为了适应不同的工作流，OpenCTI 支持多种数据交换格式：

• 导入：支持 CSV、STIX2 数据包等多种格式，快速初始化知识库。
• 导出：可将整理好的情报以标准化格式导出，用于共享或下游系统集成。

03 技术架构：现代化 Web 体验

OpenCTI 采用现代化的技术栈构建，兼顾了性能与用户体验：

• 前端：以用户体验为导向的 Web 界面，提供直观的拓扑图可视化、时间线分析及仪表盘。
• API：基于 GraphQL 的 API 设计，允许开发者灵活查询所需数据，减少冗余传输，提升集成效率。
• 扩展性：模块化设计支持自定义数据集的实施，满足不同组织的特定需求。

04 版本说明：社区版与企业版

OpenCTI 提供两个版本，以适应不同规模组织的需求。用户可在平台设置中直接启用企业版功能进行试用。

💡 提示：如果您想了解企业版的具体增强功能，可以访问 Filigran 官方网站查看详细介绍，或在您的 OpenCTI 实例设置中开启企业版选项进行体验。

05 快速开始：文档与演示环境

想要亲自体验 OpenCTI 的强大功能？官方提供了完善的资源供您探索：

• 官方文档：详尽的安装指南、API 文档及用户手册，帮助您快速上手部署。
• 在线演示实例：
  • OpenCTI 团队维护了一个公共演示环境，对所有用户开放。
  • 该实例基于真实的参考数据运行，展示了平台的核心功能与数据形态。
  • 注意：演示实例每晚重置，所有数据将被清空恢复至初始状态，适合功能测试与体验，请勿存入敏感数据。