中国省市区县邮编查询

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开发者tombcato整理并发布了 基于 2023 年最新行政区划的中国省-市-区/县-邮编对照数据集,通过 行政区域编码(Adcode) 与 邮政编码(Zipcode) 的精准关联

所在地:
中国
收录时间:
2026-02-15
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在开发涉及地址处理的系统时,“如何准确获取邮政编码” 是一个长期被忽视却高频出现的痛点。现有方案要么依赖付费 API,要么数据陈旧,甚至主流地图服务(如高德、百度、腾讯)在返回地理编码结果时也不再提供邮编字段

中国省市区县邮编查询

开发者tombcato整理并发布了 基于 2023 年最新行政区划的中国省-市-区/县-邮编对照数据集,通过 行政区域编码(Adcode) 与 邮政编码(Zipcode) 的精准关联,提供以下能力:

  • ✅ Adcode 精准查询邮编(如 110105 → 100020
  • ✅ 名称模糊搜索(如 “杭州西湖区” → 返回多个候选及对应邮编)
  • ✅ 纯静态数据:支持 CDN 直接加载或本地 JSON 导入,无需后端、不依赖网络
  • ✅ 与地图 SDK 无缝联动:地理编码后拿到 Adcode,即可查邮编
  • ✅ 数据时效性强:依据 2023 年国家统计局及民政部公开区划调整更新,包含近年“撤县设区”“新区合并”等变更

为什么这个数据集值得信赖?

问题市面常见方案本项目方案
数据陈旧多为 2018 年前数据,未反映近年区划调整基于 2023 年最新统计修订
获取成本高付费 API,调用次数受限完全开源,MIT 协议
集成困难仅提供网页查询,无结构化数据提供标准 JSON 格式,含 Adcode、Name、Zipcode 字段
AI 幻觉大模型常返回错误或虚构邮编基于官方来源人工校验
地图断层高德/百度等不返回邮编补全地图 SDK 的缺失环节

⚠️ 注:自 2024 年 10 月起,国家统计局已停止公开具体《统计用区划代码》列表,仅保留编制规则。因此,2023 年版本成为可公开获取的最新完整基准数据,具有重要参考价值。

应用场景

  • 电商下单页自动填充邮编
  • 物流系统地址标准化
  • 政务/金融表单合规校验
  • 离线地图应用补充邮编信息
  • 替代不可靠的 AI 邮编生成

🔒 隐私与合规

  • 数据完全静态,不收集用户输入
  • 不依赖任何第三方 API,无网络请求
  • 可部署于内网或嵌入 Electron/Tauri 应用,满足高安全要求

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