ClaudeKit

Agent Skills 不是普通提示词，而是一套专业化的工作流系统，能让 Claude 精确、可靠地执行复杂的多步骤任务。它通过结合任务简报、安全防护栏（guardrails）和结构化提示，将通用 AI 助手转化为可重复、可审计的自动化操作单元。

这些“技能”运行在 Claude 的虚拟机（VM）环境中——一个具备文件系统访问权限的隔离沙盒。每个技能以目录形式存在，包含指令文档、可执行代码、参考资料，就像你为新团队成员准备的入职手册。

✅ 核心优势：支持渐进式信息揭露（Progressive Disclosure）——Claude 只在需要时加载相关内容，避免上下文膨胀，显著提升长任务处理效率。

新功能：Claude 代码市场（2025 年 12 月）

现在，Agent Skills 可通过插件市场一键安装与自动更新：

/plugin marketplace add mrgoonie/claudekit-skills
/plugin install ai-ml-tools@claudekit-skills

无需手动克隆 Git 仓库，简化部署流程。更多详情请参阅官方入门指南。

🔔 2025 年 11 月更新：引入 mcp-manager 子代理 + mcp-management 技能，有效缓解上下文膨胀问题。

技能分类概览

身份验证与安全

• better-auth：全栈 TypeScript 认证框架，支持邮箱/密码、OAuth、2FA、通行密钥、多租户，兼容 Next.js、Nuxt、SvelteKit 等主流框架。

AI 与智能体开发

• context-engineering：系统化掌握智能体上下文工程，涵盖压缩、缓存、内存架构、多智能体协调等，适用于调试、优化或设计智能体系统。
• google-adk-python：基于 Google ADK 构建工具集成、多智能体编排的 AI 智能体，支持部署至 Vertex AI 或自定义基础设施。

后端开发

• backend-development：覆盖 Node.js/Python/Go/Rust、PostgreSQL/MongoDB、REST/GraphQL/gRPC、OAuth 2.1、微服务、Docker/K8s 等全栈后端技术栈，适用于生产级系统构建。

AI 与机器学习

• ai-multimodal：调用 Google Gemini API 处理音视频、图像、文档，支持长达 9.5 小时音频转录、6 小时视频分析、PDF 表格提取、文生图等，上下文窗口高达 200 万 token。

设计与美学

• aesthetic：基于 BEAUTIFUL-RIGHT-SATISFYING-PEAK 四阶段模型，指导 UI/UX 设计、色彩理论、微交互与视觉叙事，结合 ai-multimodal 实现从灵感截图到高保真输出的闭环。

Web 开发

• web-frameworks：Next.js（App Router、RSC、PPR）、Turborepo（monorepo）、RemixIcon 集成。
• ui-styling：shadcn/ui + Tailwind CSS 构建可访问、响应式界面。
• frontend-development：React/TypeScript 最佳实践，含 Suspense、TanStack Router、MUI v7、性能优化等。
• frontend-design：生成高设计品质、非模板化的前端代码，避免“AI 通用美学”。

浏览器自动化与测试

• chrome-devtools：Puppeteer CLI 实现截图、性能分析、爬虫。
• web-testing：Playwright + Vitest + k6 支持 E2E、负载、视觉、可访问性等全维度测试。

云平台与 DevOps

• devops：部署至 Cloudflare（Workers/R2/D1）、GCP（Cloud Run/GKE）、Docker，支持边缘计算与成本优化。

数据库

• databases：PostgreSQL（SQL/psql/pgAdmin）与 MongoDB（聚合管道/Atlas）的完整操作指南。

开发工具

• claude-code：Claude Code 功能全解析（斜杠命令、MCP、IDE 集成）。
• mcp-builder / mcp-management：构建与管理 Model Context Protocol (MCP) 服务器，实现智能工具发现与调用。
• repomix：将整个代码库打包为单文件（XML/Markdown/JSON），便于 LLM 分析。
• media-processing：FFmpeg + ImageMagick 支持 100+ 格式、硬件加速、复杂滤镜图。

文档与研究

• docs-seeker：基于 llms.txt 标准 + Repomix 实现 GitHub 仓库智能分析。

代码质量与审查

• code-review：强制在任务完成前进行代码审查，防止虚假成功声明，尤其适用于子代理驱动开发。

调试与质量保障

• 提供四类调试框架：
  • Defense-in-depth：逐层验证输入
  • Root-cause tracing：逆向追踪错误源头
  • Systematic debugging：四阶段问题解决流程
  • Verification-before-completion：以证据确认结果

文档处理（Office 全家桶）

• docx / pdf / pptx / xlsx：分别支持 Word 修订跟踪、PDF 表单填写、PPT 动画设计、Excel 财务建模，强调格式保留与专业输出。

电子商务

• shopify：使用 GraphQL/CLI/Polaris 构建应用、主题、结账扩展，支持 Liquid 模板与 Shopify Functions。

问题解决与高级推理

• Problem-solving 工具箱：包含 6 种思维框架：
  • Collision-zone thinking：强制概念融合
  • Inversion exercise：翻转假设
  • Meta-pattern recognition：跨领域模式提取
  • Scale game：极端规模测试
  • Simplification cascades：一因消多果
  • When stuck：按受阻类型分派策略
• sequential-thinking：用于需动态调整、多分支推理的复杂任务。

可视化

• mermaidjs-v11：支持 24+ 图表类型（流程图、ER 图、甘特图、架构图等），可导出 SVG/PNG/PDF，适用于技术文档与系统设计。

元技能（由 Anthropic 提供）

• skill-creator：指导如何构建具备领域知识、工具集成与资源捆绑的专业技能。

为什么 Agent Skills 与众不同？

• 不是提示词，而是工作流：每个技能是一个可版本控制、可复用的工程单元。
• 本地文件系统支持：突破传统聊天界面限制，实现真实文件操作。
• 上下文高效：按需加载，避免 token 浪费。
• 企业级可靠性：内置验证、审查、调试机制，确保输出可信。

适合谁使用？

• 开发者：自动化重复编码、测试、部署任务
• 数据科学家：一键生成分析报告、可视化图表
• 产品经理：快速产出高保真原型或文档
• 技术团队：构建内部智能代理，提升协作效率